基于遗传算法的室内热舒适指标PMV的神经网络预测

介绍了人工神经网络对室内热舒适指标PMV进行预测的方法,探索遗传算法与神经网络结合运用,得出了神经网络预测的结果,提出了神经网络预测可用于智能化空调运行的控制。

基于BP神经网络的热舒适性指标计算

人的舒适性与其影响因子之间存在着复杂的非线性关系,由于人工神经网络能够反映非线性的映射关系,因此利用神经网络可实现对舒适性指标的计算.首先对BP神经网络做了一个简要介绍,并建立了一个用于训练计算舒适性PMV指标的3层网络.以Fanger公式计算了输入样本的期望输出值,利用输入样本与期望输出值对网络进行训练.神经网络达到误差要求后计算PMV指标,其中未经网络训练的样本计算结果与Fanger公式计算结果平均偏差为0.026,最大偏差为0.113,计算误差均在工程应用的允许范围之内.

舒适性指标PMV在暖通空调控制中的应用

在分析了影响人体舒适性感觉诸因素的基础上 ,讨论了PMV (预测平均投票值———PredictedMeanVote)指标的作用和运算方法 .利用人工神经网络建立了PMV指标的预测模型 ,并将PMV指标用作空调系统的优化性能指标 ,研究了空调系统优化控制方案 .优化指标取舒适性指标和耗能量之和 ,在模型不确定和环境、负荷参数不断变化的情况下既达到了节能的要求 ,又可以使空调区域内的温、湿度保持在舒适性范围内 .研究表明将PMV指标用于空调系统的优化控制 。

热舒适评价指标应用分析

本文介绍了热舒适评价的几个重要指标,对其适用范围进行归纳分析,为建筑环境舒适性评价指标的选择提供一定参考。

用相对热指标和预测平均反应研究火车站热舒适状况

介绍了稳态和过渡空间下室内热舒适性的评价指标,对西安火车站候车厅热环境参数进行了现场测试,并用RWI和PMV-PPD两个指标对测试环境的热舒适性进行分析计算和评价,认为RWI指标更适合评价火车站热舒适。

全空气空调系统室内环境及热舒适性模拟研究

全空气空调系统根据空气来源可以分为直流式系统,一次回风系统和二次回风系统。本文采用计算流体力学(CFD)数值模拟方法,分别模拟直流式系统、一次回风系统和二次回风系统对室内环境的影响,研究三种空调系统对预测平均热感觉投票PMV的影响。通过对室内气流组织,温度场,相对湿度场和热舒适性的分析,结果表明,直流式系统中,新风和室内空气混合程度高于回风式空调系统;二次回风系统室内温度最高,加热效果最好。在回流区,二次回风系统的PMV指标最高,根据人体热感觉指标,二次回风系统更舒适。

基于人体热量平衡模型的天津地区中暑气象风险预报技术研究

基于2016—2020年天津市中暑门诊和住院就诊数据,利用广义相加模型和分布滞后非线性模型对气象要素与中暑就诊率的关系进行了分析,引入人体热量平衡模型和热舒适评价指标(PMV),建立了本地化中暑气象风险预警指标。结果表明:天津地区中暑门诊人数和住院人数集中在每年6月下旬到8月上旬,5年中84%的中暑高发事件集中在6次连续过程中,其发生与当日和前一日气象条件相关性最高,当最高气温大于35℃时,中暑人数明显增多。男性比女性更易中暑,老人就诊率显著高于一般人群。中暑就诊率与平均气温、最高气温、相对湿度、太阳辐射强度呈正相关,与平均气温相关性最强,与风速呈负相关。引入人体热量平衡模型,显示PMV与中暑就诊率的相关性高于任何单一气象要素,PMV在评价中暑气象风险方面具备明显优势。并且,以PMV为关键指标形成预报方程。

自然通风建筑热舒适评价模型

针对自然通风建筑环境内预计平均热感觉指数PMV与实际热感觉投票值TSV有明显偏差的问题,总结分析了目前自然通风建筑热舒适评价模型的研究成果,介绍了PMV修正模型和适应性模型以及将二者结合的预测适应性平均热感觉aPMV模型。结果表明,3种评价模型均可预测自然通风建筑的热舒适性,但各有优缺点。虽然目前我国已有针对自然通风建筑的热舒适性评价标准,但PMV模型与适应性模型相结合的研究还不够,二者结合的作用机理尚不完全明确。如何利用已有的评价模型指导自然通风建筑的设计和运行,使之发挥更大的节能潜力是未来自然通风建筑热舒适性研究的方向之一。

载人潜水器深海作业舱室热舒适性分析

为改善载人潜水器舱室热环境舒适性,采用PMV-PPD(predicted mean vote-predicted percentage of dissatisfied)热舒适性模型,分析了载人潜水器任务过程中舱室热环境与舒适性变化特征.以载人潜水器低纬度海域7 000 m海试任务环境数据为基础,分析了海试下潜过程中8个典型任务阶段的舱室热环境动态变化特征,并获取关键人因数据与环境数据,利用Matlab计算获得任务过程中舱室平均热感觉指数PMV与预计不满意者的百分数PPD,通过对比PMV-PPD线型,研究了过程舱室热舒适性动态特征和分布特征,针对风速和服装热阻两个可控因素进行热舒适性优化分析.研究结果表明:载人潜水器水下任务过程中,舱室PMV值在[-2,+2]之间持续变化;任务前期热舒适性特征为偏热,任务中后期热舒适性热证为偏冷;其中84%任务阶段舱室热舒适性较差,其中79.69%的任务阶段偏冷,16%任务阶段偏热;风速v和服装热阻I_(cl)为密闭舱室调节热舒适性重要影响因素.针对缺少空调系统的载人潜水器,控制热环境阶段保持0.5 m/s左右风速,冷环境阶段提升0.93～1.48服装热阻可有效改善舱室热舒适性.

猪舍热舒适性评价及夏季湿帘作用下的CFD模拟

影响猪舍热舒适性的因素包括温度、湿度、风速和热辐射,猪体的热舒适感是由这些因素以及猪体新陈代谢综合作用的结果。传统温湿度指标难以精确地表达猪体的热舒适感。在人体平均预测投票(predicted mean vote,PMV)指标的基础上用类比方法提出了猪体PMV指标。采用计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)对夏季湿帘作用下的猪舍建立温湿度模型场,并在此基础上计算得到猪体PMV场仿真模型,将模型数据与无线传感器网络的数据进行对比,误差波动在6%以下。夏季湿帘作用下,模拟猪舍内部温度场在整体上降低了4℃左右,风速呈现出两边高中间低,靠近墙壁的地方和猪舍角落的地方呈现出一定面积的气流死区,猪体PMV指标在湿帘作用下的波动范围在-0.5~+0.5之间,属于舒适的指标范围内。该方法可以获得猪舍生活区猪体热舒适感的精确场分布情况,为猪舍环境控制的优化提供强有力的理论依据。

环境因素对PMV指标的影响分析

热舒适指标PMV受环境因素和人的因素的影响。本文以大于舒适性空调房间室内环境参数的设计规范要求范围为例,着重分析了环境因素,即空气温度、平均辐射温度、空气中水蒸汽的分压力(或相对湿度)、空气流速对 PMV指标的影响。提出了基于PMV指标的控制方法比基于恒定温度的传统控制方法更具有合理性。从而为改善室内热环境的舒适性提供了途径、方法和依据。

基于PMV指标的列车空调模糊控制研究

采用热舒适控制不仅能满足人体的舒适感,而且还能满足系统节能的需要.对热舒适控制中的各变量进行了分析,采用模糊控制技术,选择空气温度作为直接受控的参数,并通过调节送风量来实现.以车厢内PMV值的偏差及偏差变化率作为模糊控制器的输入,进行新风量的合理控制,使列车空调的控制随着人体舒适感的变化而变化.

人工免疫算法在室内热舒适模型优化中的应用

将人工免疫算法应用于建筑室内热环境设计和空调系统的参数优化方面,根据Fanger热舒适模型, 建立室内热舒适目标函数,进而确定满足热舒适要求的室内风速和温度范围.研究表明,基于免疫算法的室内热舒适组合优化方法可以作为热工设计和空调系统控制的依据.

利用神经网络预测PMV指标

由于PMV指标与人体热舒适感的影响因素间存在着复杂的非线性关系,采用传统的方法确定PMV值既不便于硬件实现,也不能适应空调实时控制的需要.为了解决这一问题,利用人工神经网络方法,建立了PMV指标的神经网络预测模型,实现了PMV指标的智能化预测,从而解决了实现基于PMV指标的空调实时控制的关键问题.

室内热舒适性的综合定量评价方法与应用

给出了室内热舒适综合评价计算公式 ,通过实验测定获得了南京地区室内空气温度、围护结构内表面温度、平均辐射温度等参数 ,对同样室外温度下有无辐射供冷暖时的室内热舒适状况进行了定量对比分析 .

建筑节能热舒适的发展现状

简要介绍了当前建筑空调室内热舒适评价指标、测试方法以及评价方式的发展现状,重点说明了建筑空调热舒适指标的分类及使用情况,并详细叙述了PMV/PPD指标评价法。

基于禁忌遗传神经网络的热舒适度预测模型研究

热舒适度指标的计算过程具有非线性性、计算复杂度高等特点,致使空调的实时控制器无法直接使用。针对这一问题,提出了一种基于改进的禁忌遗传算法神经网络的热舒适度预测模型(TGA-BPNN)。该模型利用神经网络训练函数优化遗传算法的初始种群,并通过禁忌表改进遗传操作。仿真实验表明,与BP神经网络及遗传神经网络相比,TGA-BPNN不仅能提升种群的多样性,还能快速找到全局最优解,从而进一步提升模型预测的准确性。

神经网络在PMV指标控制中的应用研究

人们对室内热舒适度的关注涉及到与其有关的6个输入因素及PMV控制输出。神经网络具有很强的适应性和在线自学习能力,可以逼近任意非线性映射。用神经网络来训练,可得到空调控制系统的输入输出模型,实现空调的智能控制。

室内热舒适度智能预测器的研究

PMV是目前国际上公认的反映室内环境热舒适度的指标 ,但由于其无法直接检测 ,故使其应用受到了影响。本文利用人工神经网络技术 ,建立了室内环境热舒适度 (PMV指标 )智能预测器 ,实现了PMV指标的智能化预测 ,从而解决了实现基于PMV指标的中央空调系统实时控制的关键问题。

不同气流组织下夏季空调室内热舒适环境模拟

基于模型和Fanger提出的热舒适性PMV评价指标,对三种不同气流组织条件下夏季室内热舒适环境进行了数值模拟,模拟结果给出了室内的速度、温度及舒适度PMV指标分布情况。研究结论为改善室内热舒适环境,舒适性空调系统的设计及节能控制提供了参考依据。