中文预设识别语料库的构建与预设识别

预设是普遍存在于人类语言中的一种特殊推理关系。为提升计算机对预设这一语言现象的自然语言理解能力,构建了基于人工标注的中文预设识别语料库。本语料库与中文自然语言推理数据集的识别难度大体相同。通过在本语料库上精调BERT-base、BERT-wwm-ext、RoBERTa、ELECTRA以及XLNet语言模型,结果表明,该语料库能够有效促进大规模预训练模型对预设语言现象的理解,对于体裁格式比较固定的触发类型模型识别较好,对问句、与事实相悖的条件从句识别准确率较低,现有大规模预训练语言模型仍然缺乏预设触发语含义的相关知识,在中文预设别方面还有很大的提升空间。

语用预设的双向研究——PPP,IPP和UPP

文章的研究是基于发话人和受话人的双向研究,研究了发话人的初始语用预设(PPP),并且着力于探讨了PPP在传到受话者时的两种变体:可识别的语用预设(IPP)和不可识别的语用预设(UPP)。同时文章还分别讨论了这两种预设的语用效果,PPP产生的原因及UPP向IPP转变的机制。