回归模型参数估计的预选条件法及其应用

对于一个线性模型和八个可线性化的非线性模型,依据分析回归模型建立的预选条件的过程,获得了在预选条件满足时模型参数的预选条件法估计公式.

复合函数自回归模型参数估计预选条件法及其应用

目的:通过建立复合函数自回归模型分析南通市孕产妇死亡率;方法:复合函数自回归模型参数估计的预选条件法;结果:依据分析复合函数自回归模型建立的预选条件的过程,获得了在预选条件满足时复合函数自回归模型参数的预选条件法估计公式,通过实例应用预选条件法建立复合函数自回归模型,并与最小二乘法建立的复合函数自回归模型进行比较:预选条件法建立模型的残差平方和比最小二乘法小,模型更可靠;结论:孕产妇死亡率模型为用预选条件法建立的复合函数自回归模型.

指数函数模型参数估计预选条件法及其应用

依据分析指数函数回归模型建立的预选条件的过程,获得了在预选条件满足时指数函数回归模型参数的预选条件法估计公式,通过实例应用预选条件法建立指数函数回归模型,并与最小二乘法建立的指数函数回归模型进行比较:预选条件法建立模型的残差平方和比最小二乘法小,模型更可靠。

自回归模型参数估计预选条件法及其应用

依据分析自回归模型(线性自回归模型和8个可线性化的非线性自回归模型)建立的预选条件的过程,获得了在预选条件满足时模型参数的预选条件法估计公式,通过实例应用预选条件法建立自回归模型,并与最小二乘法建立的自回归模型进行比较,结果发现:预选条件法建立模型的残差平方和比最小二乘法小,模型更可靠.