基于AI的诊前预问诊系统的设计与应用

目的:建设基于AI的诊前预问诊系统,有效利用患者的诊前等待时间,模拟医生问诊过程,提前接诊收集患者病史,自动生成结构化病历文书,为患者提供智能便捷的就医服务,为医生提供更加高效、精准的工作方式。方法:融合自然语言处理和机器学习等技术,对自动生成的病历进行深度分析,实现精准病情分析与智能化医疗服务。引入语音、图像等多种输入方式,丰富预问诊的信息采集手段,提高诊断的准确性。结果:医生的病历书写时间缩短了34.44%,提高了门诊医生工作效率。结论:基于AI的诊前预问诊系统的建设成果,丰富了医疗服务的内涵,为构建智能化、人性化、个性化的医疗服务体系提供了落地的应用场景及基础。

面向神经病学的智能预问诊系统研究及应用

目的 神经系统疾病具有诊疗复杂、类型多样、多数疾病患病率低等特点,为降低神经系统疾病基层医疗机构首诊难度,提升医院医疗服务质量和效率,开展面向神经病学的智能预问诊系统研究。方法 在构建的神经系统疾病循证医学知识图谱基础上,通过循证医学规则引擎和规则流,利用人工智能技术构建智能预问诊系统。结果 该系统采用人机交互的引导式问答方式采集患者病情、既往史等信息,自动生成预问诊报告发送给临床医生。上线应用的效果表明,该系统优化了医院诊疗服务流程,有效提高了医患沟通效率。结论 该成果未来可应用到各级医疗机构,实现医院优质专科诊疗经验下沉基层,辅助基层规范化问诊。

基于循证医学知识库的智能预问诊系统的研究与实践

在循证医学知识图谱基础上,将循证医学规则引擎和规则流作为技术核心,利用人工智能技术构建了预问诊推理机制,建立了智能预问诊系统,优化了诊疗服务流程,提高了医患沟通效率,有效改善了患者就医体验。在新冠疫情防控期间,智能预问诊系统既保障了院内零感染,又为广大患者提供了优质、便捷、安全的智慧医疗服务,赋能了疫情新常态下的智慧医疗新发展,开创了“互联网+医疗健康”服务新模式。

面向精准交互的智能预问诊模型研究

为解决互联网诊疗中患者盲目就医、医生无法准确获知用户详实信息的问题,给患者提供精准的在线诊断服务,研究了智能预问诊模型。基于医疗大数据及对话交互技术,提出一种基于分词和权值的相似度算法,该算法在利用智能分词缩短匹配字段长度、减少循环空间、降低算法时间复杂度的同时,利用加权法增大了专业医疗词汇的贡献度,提高了匹配效率。实验结果表明,该算法具有较高的准确率,能够更好提升智能引导式问诊效率。

基于期望确认模型的智能预问诊患者持续使用意愿研究

目的探究患者对智能预问诊的持续使用意愿及其影响因素,为系统的管理优化提供参考。方法基于期望确认理论构建模型并提出假设,对172位使用智能预问诊的用户进行代填式问卷调查。数据利用偏最小二乘法结构方程模型进行分析。结果模型中各因素对患者持续使用意愿的解释程度为75.5%。满意度(P<0.001)、感知有用性(P<0.01)对患者的持续使用意愿有正向影响,期望确认度对满意度(P<0.001)和感知有用性(P<0.001)均有正向影响。结论在建设和推进智能预问诊的过程中,患者的持续使用意愿是系统有效实施和可持续发展的重要保障。关注患者的用户体验、完善优化系统功能、适度宣传有助于提升患者的感知有用性和满意度,从而使其愿意持续使用智能预问诊。

在线智能预问诊系统构建与应用研究

以上海交通大学医学院附属国际和平妇幼保健院门诊为例,选取患者有无使用预问诊系统的就诊情况作为观察组和对照组,分析使用系统前后医生门诊病历完成时间和相应患者满意度。使用预问诊系统的情况下,医生门诊病历完成的平均时间有所减少,且患者满意度有所提升。门诊预问诊系统的研究与应用有助于医院提升门诊服务能力。

基于带权知识图谱的智能预问诊系统的研究

人们日益增长的就医需求和医疗资源的短缺不仅造成医生工作强度大,还极易引起医患沟通不充分,延误病情等问题。随着人工智能技术不断发展,知识图谱以三元组形式组织知识的结构化框架不断被认可,亦被应用到各个领域的知识库中。本文研究设计了基于带权知识图谱的智能预问诊系统,以期能提高医患沟通效率。首先,构建以疾病为中心的知识图谱模式层,来组织疾病与症状、检查和治疗多方面的知识;其次,从专业书籍中根据模式层提取知识,然后基于XGBoost训练分类器和概率统计获取各个关系之间ωds和ωsd权重,并将所有信息存储至neo4j图数据库;最后,根据ωds、ωsd和节点入度计算得到总权重W,设计问诊模型,完成预问诊系统。

智能预问诊系统的设计及应用

为了优化医生问诊流程和提升患者看病体验,构建智能预问诊系统,探索推进智能化技术在医疗领域的应用,预设问诊流程,通过对预问诊模型进行门诊病历数据的训练,将预问诊结果同步至门诊电子病历,构建面向患者的智能预问诊系统。回顾性研究对比分析智能预问诊系统在医院的应用情况,统计分析医生看诊时间与病史完整情况,与对照组相比,智能预问诊系统可使医生平均书写病历时间缩短1 min,且门诊病历完整度提升了3%。智能预问诊系统通过前置辅助医生问诊环节,有效提升医生诊疗效率与门诊病史质量,有利于促进医院智慧服务一体化高效发展。

基于智能预问诊的全景多学科会诊平台的设计与应用

目的:优化门诊多学科会诊的预约流程和会诊方式,解决多学科会诊患者等待时间长、会诊效率低的问题。方法:通过部署基于智能预问诊的在线预约方式和全景诊疗数据采集服务,实现全时空的会诊模式和高效的多学科电子病历,建立基于智能预问诊的全景多学科会诊平台。结果:缩短了患者等待会诊确认时间,预约会诊人数明显增加,会诊效率显著提高。结论:建立打破时间与空间的多学科预约和会诊新模式,更好地指导患者下一步的诊疗方案,构筑新型的医学教育渠道。

基于预问诊服务的患者管理流程优化与实践

目的:基于移动互联网提供门诊预问诊服务,改善患者就诊体验。方法:构建基于互联网和智能引擎的预问诊系统,提供预问诊服务,患者通过智能引导填写相关内容;在就诊阶段,患者主动填写的病史信息可以在医生电子病历操作界面自动显示,医生可以进行有针对性地面诊交流。结果:该系统自2021年6月上线以来,预问诊及互动咨询日均使用交互2000人次,调用辅助诊断引擎日均200人次。2021年,在门诊就诊量超过2019年的前提下,候诊时间显著少于2019年(P<0.05);2022年,在门诊量与2020年接近的情况下,候诊时间显著少于2020年(P<0.05)。结论:预问诊服务可优化门诊就诊流程,缩短候诊时间,改善患者就医体验。

基于微信公众号的智能预问诊系统的应用研究

如何帮助医生提前了解患者的病情,优化患者的就医流程,是医院管理的一项重要任务。智能预问诊系统是人工智能技术在诊前问诊领域的应用,本文阐述了基于微信公众号的智能预问诊系统,主要从易于理解的技术层面和实际的使用流程来介绍该系统,并认为应用该系统能够有效解决患者就诊效率低的问题。

医院移动智能预问诊服务机器人设计

该设计实现了一种用于医院预问诊服务的移动智能机器人系统,该系统结合智能检测传感器和移动机器人技术,基于树莓派、STM32嵌入式系统复合设计,可实现病人的预问诊,完成病人基本信息的录入、病人健康参数的检测,结合医院管理后台,可以实现病人的自动挂号排队、开具预诊检查单等功能。该系统能够分担目前医院问诊中的部分基础性和重复性工作,减少医务人员工作负荷,同时能够更积极地为就诊病人提供预问诊服务,减少病人等待医生问诊时间,提高医院的工作效率。

良好沟通技巧及健康教育在妇科门诊预问诊护理工作中的运用效果观察

观察并分析良好沟通技巧及健康教育在妇科门诊预问诊护理工作中的运用效果。方法 通过选取来自我院妇科门诊2022年6月-2023年6月间诊治的100例进行预问诊护理的患者作为本次测试的研究对象,将患者随机平均分配为对照组(进行常规护理,n=50)和观察组(保持常规护理并增加运用沟通技巧与健康教育,n=50),对两组不同的护理干预模式的预后效果进行分析。结果 观察组相较于对照组拥有更高的预问诊准确率(P<0.05),观察组的患者对护理的满意水平更高(P<0.05),观察组的患者需要的就诊时间相对对照组有着更明显的下降(P<0.05)。结论 良好沟通技巧及健康教育在妇科门诊预问诊护理工作中有着显著的提升效果,能够提升患者信息采集的有效性,提升患者满意水平,提升就诊效率水平,值得应用采纳推广。

新冠肺炎疫情流行期间医院门急诊三级预检分诊管理模式完善及效果评价

目的:通过完善医院门急诊三级预检分诊管理模式,达到良好控制医院新型冠状病毒肺炎疫情的效果。方法:运用PDCA闭环管理模式,提升医务工作者及患者对三级预检分诊管理观念,纠正三级预检分诊过程中不完善的管理制度和流程。结果:在医院实践中,发现4个类别的问题,通过实施9项纠偏和提升措施,使得预检分诊流程、患者体验、应对大规模筛查能力、筛查结果真实性等得到大幅改善。结论:PDCA闭环管理可以不断完善门急诊三级预检分诊管理模式,精准有效地抓好医院常态化疫情防控,避免院内交叉感染的发生。

持续护理质量改进对门诊预检分诊准确率的影响分析

观察持续护理质量改进对门诊预检分诊准确率的影响。方法:研究探讨了我院门诊在2020年9月至2021年3月收治的76例患者的临床效果,随机数字表法分组为对照组和观察组,每组各38例患者,对照组患者采用常规护理,观察组患者采用持续护理质量改进,对比两组患者预检分诊准确率以及护理满意度。结果:观察组患者预检分诊准确率分别为确诊78.94%(30例)、延诊21.05%(8例)、误诊0.00%(0例)、准确率100.00%(38例),优于对照组,组间统计学意义存在,P<0.05;对照组患者护理总满意度为71.05%(27例),观察组患者护理总满意度为94.73%(36例),组间存在统计学意义,P<0.05。结论:门诊患者经过开展持续护理质量改进干预后,不仅提高了预检分诊准确率,而且在一定程度上提升了患者对护理的满意度,建议将该方案推广于临床借鉴。