HFMEA在降低HIV患者致外科护士职业暴露中的预防效果评价

目的研究应用医疗失效模式与效应分析(HFMEA)在降低HIV患者致手术科室护士职业暴露中的预防效果及对HFMEA的作用进行评价。方法选择2014年1月~2017年1月来我院手术科室:进行住院治疗的HIV患者为研究对象。于2015年1月成立手术科室医护人员HIV职业暴露防范组。对2015年1月前收治入院的HIV患者给予常规护理,2015年1月后收治入院的患者给予常规护理的基础上,采用HFMEA,绘制预防HIV致护士职业暴露流程图;进行HIV致护士职业暴露失效模式及潜在风险原因的分析;对优先风险指数(RPN)进行计算,对预防HIV致护士职业暴露的方法进行优化与改进。比较HFMEA应用前后外科护士职业暴露认知度、防护知识掌握程度、操作规范程度和暴露发生率。结果成立手术科室医护人员HIV职业暴露防范组前收治HIV患者18例,造成外科护士职业暴露5例,其中血源性暴露4例,黏膜暴露1例;成立手术科室医护人员HIV职业暴露防范组后,共收治HIV患者20例,未造成手术科室护士职业暴露。实施HFMEA后,手术科室护士的职业暴露减少,进行HFMEA前后HIV手术科室护士职业暴露发生情况的比较,差异具有统计学意义(χ~2=4.197,P=0.040)。结论在HIV患者中应用HFMEA能显著降低手术科室护士的职业暴露的发生和风险,减少手术科室护理人员因职业暴露所致的HIV。

疾病预防控制数据治理主题设计与应用

目的实现与疾病预防控制业务需求相契合的数据治理主题应用,用数据监管与评价疾控业务管理情况和效果,推进疾控业务管理精细化、智慧化、数字化,提高疾控业务管理的工作效率和决策水平。方法采用德尔菲法、数据分析法、维度建模等方法对数据治理主题进行构建和展示。结果按照数据治理主题架构体系的9个部分,形成了6个主题库、248个业务指标,实现指标的可视化展示,达到疾控业务大数据应用和数字化业务监管的目的。结论数据治理主题应用的构建,有助于加强专题数据治理,推进疾控精细化管理,助力健康大数据的发展,是疾控高质量发展的必由之路。