高压输电线路的状态监测与预防性维护技术研究

本文深入探讨了高压输电线路的状态监测与预防性维护技术,系统分析了温度监测、振动监测、电流监测等关键监测技术的原理与应用,详细研究了预防性维护技术的作用、关键组成部分及其各自的功能,并通过分析具体实施案例,进一步说明了这些技术在实际应用中的效果与优势。

基于状态监测的化工厂10kV高压电动机故障预警与预防性维护体系构建

以石化工厂高压电动机运行状态为切入点,通过实时监测与分析电动机工作状态,构建一套高效故障预警系统。结合预防性维护策略,提出一套全面设备维护方案。不仅提高电动机运行效率和可靠性,也显著降低故障发生率和维护成本。通过实际应用与验证,该体系在石化工厂中展现优异效果:电动机故障率明显下降,设备使用寿命得到延长。该方案还为石化工厂其他关键设备维修管理提供有益参考,对于提升石化工厂整体运维水平、保障生产安全具有重要意义,并为相关行业设备管理与维护工作提供新思路和方法。通过状态监测与预防性维护有机结合,为类似工业领域设备维护提供理论和实践指导,推动工业设备管理智能化和精细化发展。

采用状态监测和预防性维护策略维护风电机组偏航扭缆开关研究

本文主要分析了偏航扭缆开关在风电机组安全链中的作用,UP2000-121S型风机偏航扭缆开关整定方法的选择,偏航极限位置定值和偏航安全链位置定值的选择,同时还分析了UP2000-121S型风机主控PLC对偏航安全链的检测过程,给出了偏航安全链故障的检查处理策略,并叙述了某风电场采用状态监测和预防性维护策略维护UP2000-121S型风机偏航扭缆开关以及取得的效果,证明了采用状态监测和预防性维护策略在维护风电机组偏航扭缆开关工作中的有效性。

冶金机械设备的定期维护与预防性保养策略

文章深入研究了冶金机械设备定期维护与预防性保养策略的实施,制定完整的维护计划并执行细致的查验与评估流程。同时,运用先进的设备状况监控与数据分析手段,旨在提高维护效率,降低故障发生概率。在预防性保养方面,着重实现零部件的替换与升级,以及润滑系统的优化,注重预防和维修性故障诊断的作用。文章还评估了维护工具与设备的选择以及现代科技在维护行业的应用。培训与技能规范被强调为维护人员必备的要素。通过全面深入剖析各个层面,旨在为冶金机械设备的稳定运行提供研究参考。

换热器在线监测与预防性维护技术应用研究

对换热器进行在线监测和预防性维护技术研究,具有深远的意义。换热器作为许多工业生产过程的关键设备,它的运行效率的高低直接关系着生产安全和经济效益。所以,实时监测换热器的运行情况,发现和预测可能发生的故障对缩短停机时间,延长设备寿命及优化生产过程具有十分重要的意义。另外,随着工业4.0和物联网技术的不断进步,我们可以通过数据驱动的预防性维护策略,实现从传统的“故障之后的修理”模式向“故障发生前的预报和维修”模式的转变,这样在减少维护成本的同时,还能增强企业竞争力,实现可持续发展。

光伏电站运维管理中智能监测与预防性维护技术研究

本文对光伏电站运维管理中智能监测与预防性维护技术的发展作了深入的探讨。文章综合分析现有技术和方法后提出一套基于先进传感器和大数据分析的智能监测系统。接着研究了预防性维护策略,并结合光伏电站运行特点提出了故障预测的维护方案,以改善光伏电站设备的可靠性和运行效率并延长寿命提高能源产出等效果。研究结果表明采用智能监测与预防性维护技术能够有效降低光伏电站运维成本和提高能源产出效率。

天然气压力容器安全监测与预防性维护技术研究

本研究旨在探讨天然气压力容器的安全监测与预防性维护技术。随着天然气在能源供应中的重要性不断增加,天然气压力容器的安全性成为至关重要的问题。本研究采用了先进的传感技术和数据分析方法,以监测容器内部的压力、温度、腐蚀等关键参数,实现了实时监测和远程控制。同时,针对容器的预防性维护,我们提出了一套基于大数据分析和机器学习的方法,以识别潜在的故障和磨损迹象,从而及时采取维护措施,确保容器的安全性和可靠性。本研究为天然气压力容器的安全运营提供了重要的技术支持和指导,有望在天然气产业领域发挥积极作用。

基于状态监测的设备寿命预测与预防维护规划研究进展

寿命预测和预防维护规划是基于状态监测的维护中对维护效果有重大影响的两个研究内容。对近年来这两方面的代表性工作进行了总结和多层次分类,特别突出"基于相似性的寿命预测方法"和"在线预防维护模型"等正逐步兴起的新的研究领域。进而讨论了各类方法的适用范围,最后展望了一些必要的、有价值的研究方向。

血液透析机的定期保养及预防性维护在血液透析室中的重要性

目的血透机的定期保养及预防性维护不但能够保障高效的透析质量,还可以最大限度的提高设备的使用价值、减少耗材更换成本、降低尿毒症透析病人治疗过程中机器设备造成不良事件的发生率等。方法通过完善科室机器设备规章制度,加强透析护士操作培训,提高技师的维修水平和责任心,由被动医疗设备故障维修变为主动定期保养及预防性维护工作。结果通过加强血透机的定期保养及预防性维护工作,大大降低了血透机故障率,减少了维修更换耗件成本,保障血液透析室的正常运行。结论定期保养及预防性维护是保证血液透析及处于安全、最佳工作状态的重要措施,不仅为科室和医院降低了耗材成本,也为保证血液透析室正常运转降低了不良事件的发生率,同时提高了透析患者的满意度。

基于状态监测与变电站风险的断路器预防性维修决策

对断路器的维修策略进行研究,利用断路器操动机构二次侧分合闸线圈中电流、电压曲线以及辅助开关的动作时间,提出一种断路器状态评估方法;基于非参数核密度估计方法,计算出断路器状态的概率分布,更加全面地反映了断路器的实际状态;在此基础上,计算出断路器状态异常的概率,综合分析断路器的异常概率与断路器对变电站风险的影响,提出断路器维修决策方法,在兼顾断路器状态和变电站风险的情况下确定经济可靠的维修方式。该方法可以在提升系统可靠性的同时保证资源分配的经济性。

定期维护功能在加工中心预防性维护中的应用

数控加工中心在煤机制造行业中起着举足轻重的作用。加工中心的预防性维护能确保机床的良好工作性能。为了充分发挥立式加工中心的效能,从实用角度介绍了利用FUNAC系统的定期维护功能对立式加工中心进行预防性维护的方法。

基于设备状态监测与故障诊断实现主动预防性维护的探究

设备状态监测系统给设备预防性维护提供更加科学准确的诊断，使设备检修更具针对性，从根源上解决设备问题，避免了设备问题反复出现，降低设备检修成本。

基于Markov模型的低风速地区风力发电机预防性维护优化策略

在“3060”双碳战略目标下,随着风电产业的迅速发展,预防性维护已然成为提高风力发电机运行可靠性的重要手段。关于复杂环境下风力发电机的运行管理尚存在对退化状态认识不充分、维修策略不可靠等问题。本文以期望成本最小化为目的,考虑风力发电机关键部件退化过程与多阶段预防性维护策略的关系,构建基于Markov状态转移的多阶段预防性维护成本模型。首先,依据设备衰退规律,利用Markov链的转移概率对退化状态、维护策略进行刻画。其次,引入可靠度、故障率、役龄因子计算多阶段预防性维护时长和故障时长;再进一步考虑天气条件对维护成本模型的影响,构建风力发电机在整个维护周期内的期望成本模型。最后,利用数值分析对模型进行求解。结果表明,实施最小、更换维护策略的期望成本占据了总维护成本的80%以上,相比之下,采取预防性维护优化策略的期望成本则低于总维护成本的20%,故该策略可为低风速地区的风电企业提供有效的决策参考,提高风力发电机的运行可靠性。

自动化技术在电力设备状态监测与维护中的应用研究

在我国的电力系统中,电力设备的运行状态直接影响到电力系统的安全和稳定。本研究通过电力系统自动化技术,对电力设备状态的监测与维护进行了深入的探讨。首先,我们利用高级的自动化技术,构建了一个覆盖各类主要电力设备的状态监测系统,实时收集设备运行数据,并通过灵活高效的数据分析与处理,及时发现设备运行异常。然后,基于监测数据,我们提出了一种智能化的预防性维护策略,以期提前预防设备故障,降低电力系统停机时间。另外,我们还成功进行了多种自动化技术在电力设备维护中的实际应用。研究表明电力系统自动化技术在电力设备状态监测与维护中有着重要作用,不仅可以提高电力系统的稳定性和安全性,也能有效延长电力设备的使用寿命。此研究为电力系统自动化技术的进一步开发提供了有益的参考。

人工智能技术在电气设备状态监测与预测维护中的应用研究

本文重点研究了人工智能技术在电气设备状态监测与预测性维护中的应用。通过实时监测设备状态,利用人工智能技术能够精准识别运行中的各类故障,显著提升监测效率与准确性。同时,构建的人工智能预测模型能够预先预测设备故障,为预防性维护提供有力依据。此外,人工智能技术的自我学习和优化能力使得维护效果得以持续改进。实证结果表明,该技术显著提高了电气设备的工作效率、安全性,并降低了维护成本。因此,人工智能在电气设备状态监测与预测性维护中展现出显著优势,对电力系统的安全运行具有重要意义。

基于状态自适应评估的海上风电机组预防性维护策略

针对海上风电机组对故障特征的增量式学习及主动维护的问题,提出了一种基于状态自适应评估的海上风电机组预防性维护策略。首先,采用非正态总体假设检验量化机组实时状态与典型状态的信息差异,通过增量字典学习捕捉机组典型状态特征,基于支持向量机构建了机组状态自适应评估模型。然后,结合部件有效役龄,以机组状态概率向量为决策依据、单次维护费用最小为目标,优化部件维护策略。同时计入部件成组时由于提前或延迟维护的损失,以维护总费用最小为目标、日维护时长为约束,建立了基于状态自适应评估的海上风电机组预防性维护模型。最后,以某海上风电机组为例,验证了所提维护策略的有效性,分析了维护次数、可及性对维护策略的影响。

机车定期检修与预防性维护策略优化研究

机车定期检修和预防性维护是保障机车安全和可靠性的重要措施,对于铁路运输的稳定和高效具有重要意义。本文针对机车定期检修和预防性维护的问题,通过对相关文献的研究和实地调查,分析了机车定期检修和预防性维护策略存在的不足。结合实际情况,提出了机车定期检修和预防性维护策略优化的建议,包括完善检修计划、提高检修质量、加强数据管理等方面。研究结果表明,优化机车定期检修和预防性维护策略可以提高机车的安全性和可靠性,对于铁路运输的稳定和高效具有重要意义。

定期保养及预防性维护管理在费森尤斯4008S型血液透析机管理中的应用

目的探究定期保养及预防性维护管理在费森尤斯4008S型血液透析机管理中的应用效果。方法选取2020年1—12月医院血液净化科的40台费森尤斯4008S型血液透析机的600次应用记录为研究对象,其中,2020年1—6月对血液透析机采用常规管理,2020年7—12月对血液透析机采用定期保养及预防性维护管理,比较定期保养及预防性维护管理实施前后费森尤斯4008S型血液透析机的故障率、血液透析治疗等候时间。结果定期保养及预防性维护管理实施后费森尤斯4008S型血液透析机的故障率低于实施前,血液透析治疗等候时间短于实施前,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论定期保养及预防性维护在费森尤斯4008S型血液透析机管理中的应用效果显著,可以降低故障率,缩短血液透析治疗等候时间。

定期保养及预防性维护在血液透析机管理中的应用效果

目的 探讨定期保养及预防性维护在血液透析机管理中的应用效果.方法 2018年4月至2019年5月,对医院的54台血液透析机开展定期保养及系统预防性维护管理,抽取资料2400份,统计机器故障率,并设为管理后组,同时,就结果 与2017年3月至2018年3月未开展相关管理的2400份资料(管理前组)进行对比.结果管理后组中共检出血液透析机故障20例次,故障率为0.83%;其中电源故障2例次,占10.00%;警报系统故障3例次,占15.00%;透析液供给系统故障15例次,占75.00%.而管理前组中共检出血液透析机故障84例次,故障率为3.50%;其中电源故障8例次,占9.52%;警报系统故障12例次,占14.29%;透析液供给系统故障64例次,占76.19%.管理前后故障率比较,差异有统计学意义(P<0.05).结论 针对血液透析机开展定期保养及预防性维护工作,可降低故障率,保障诊疗工作的顺利实施,保障患者权益及医院、 社会效益.

风力发电机组实时状态监测及预防式维护

风电是低碳能源中发展迅速的一种发电技术,发展风电是我国目前减排任务的主要手段之一,近年来实现了跨越式发展,但也随之产生了一些迫切需要解决的问题。文章针对风力发电的特点,分析了目前风电检修中存在的问题,介绍了状态监测系统的作用和研究现状,阐述了状态监测系统的主要监视内容和故障诊断方法,介绍了预测与健康管理(PHM)技术的思想和基本流程,分析了PHM技术在风电检修系统中的适用性,最后展望了状态监测及预防式维护的应用前景和应用价值。