水电站设备的故障诊断与预防维护策略

随着水电站设备运行时间的延长,设备老化失修、故障隐患与风险加剧,如何及时发现并有效预防故障,确保设备稳定可靠运行,已成为水电站安全生产的当务之急。加强水电站设备故障诊断与预防维护,能够实现设备状态全面监测、精准诊断和智能决策,及时消除隐患,延长设备使用寿命,降低检修成本和经济损失,保障水电站连续安全运行及电力持续供应。本文阐述了加强水电站设备故障诊断与预防维护的重要意义,分析了目前存在的主要问题,并提出了相应的对策建议。

基于可靠性为核心的预防维护模型在地铁关键部件管理中的实践应用

地铁是人们出行的重要交通工具,其具有运载量较大的特点,基于可靠性的预防维护模型是一种管理关键部件的有效方法,特别是在地铁这种高安全要求的领域。文章结合地铁关键部件管理预防性维修存在的问题,构建基于可靠性为核心的预防维护模型,该模型采用累积前景理论与模糊多指标决策方法来进行关键部件的有效辨识,识别出某些部件对地铁系统的可靠性有重大影响,明确对地铁运营造成严重影响或潜在安全风险的部件。基于故障传播来实现对关键部件可靠性的准确分析,通过数据分析,评估每个部件的可靠性水平。最后引入相关的地铁多部件维修优化模型。通过实例分析,证实本次改进的维修优化方法相比既有的计划性预防维修策略节省了17.95%的维修费用,并提高了7.11%的运行可用性。

质量驱动的两设备串行再制造系统预防维护

针对再制造环境下的两设备串行系统,集成正常产品流与回收产品流,构建产品质量与设备质量部件衰退的交互作用模型,进而引入回收产品数量变化导致的设备生产率变化对设备衰退的影响机制,建立质量驱动下集成可变生产率的设备故障率模型,在此基础上提出基于成本节约的串行生产系统动态机会维护策略并进行决策建模。算例分析表明,该模型能够有效降低系统的维护成本,其可为再制造企业的维护管理提供技术支持。

考虑自然退化与冲击的风电机可靠性评估与预防维护策略研究

风电机可靠性同时受自然退化与外部冲击的影响,马尔可夫链方法常被用作零部件自然退化过程的建模。现有的相关研究忽视了外部冲击对退化的影响,故运用改进的马尔可夫链方法对部件的退化过程进行建模,提出一种改进的转移概率矩阵描述外部冲击对退化的影响,同时运用齐次泊松过程描述随机冲击过程。在此基础上,进行部件可靠性建模,研究预防维护时刻,构建预防维护策略的收益模型。最后,以风电机中的关键部件发电机为例,验证所提出的同时考虑自然退化与外部冲击的马尔可夫链建模方法的有效性以及预防维护策略的经济性。

基于状态监测的设备寿命预测与预防维护规划研究进展

寿命预测和预防维护规划是基于状态监测的维护中对维护效果有重大影响的两个研究内容。对近年来这两方面的代表性工作进行了总结和多层次分类,特别突出"基于相似性的寿命预测方法"和"在线预防维护模型"等正逐步兴起的新的研究领域。进而讨论了各类方法的适用范围,最后展望了一些必要的、有价值的研究方向。

基于不完全维护的劣化系统分阶段顺序预防维护策略

多数系统维护之后的状态介于'全新'和'如旧'之间。基于不完全维护理论,引入考虑设备工龄和维护成本的改善因子,结合维护活动的实际情况,提出分阶段顺序维护的概念。以设备整个维修周期内的成本率最低为优化目标,建立两种顺序预防维护模型,即一般顺序预防维护模型和分阶段顺序预防维护模型(模型I和模型II),得到系统最优维护时间间隔和在全寿命周期内执行预防维护的次数,通过数值验证对各自模型的特点和有效性进行讨论。结果表明,分阶段顺序预防维护模型在不明显增加系统维护成本的前提下,既可以很好地适应劣化系统失效率随工龄增加而增长的特点,又能够贴近维修生产实践,使其在寻求最优维护策略方面兼具更好的经济性和可行性。

基于历史故障数据的租赁设备预防维护策略优化

针对租赁设备的特殊性,提出了一种周期预防维护策略模型。该策略综合考虑设备的当前维护周期、预防维护、小修以及惩罚机制等因素对维护成本的影响,从设备的当前维护周期出发,构造出故障率分布的平滑函数,以设备的历史故障数据信息为依据,使用最大似然估计解析方法对设备的故障率分布函数参数进行有效估计,建立以租赁企业维护成本最小化为目标的周期预防维护策略模型。最后是算例分析,研究表明,该策略符合租赁设备维护的实际情况,可为租赁企业提供有效的维护解决方案。

旧设备租赁的周期预防维护策略优化

针对具有一定年龄的旧设备租赁的特殊性,提出周期预防维护策略。该策略综合考虑设备的年龄、预防维护、小修以及惩罚机制等多种因素对成本的影响,建立以出租方维护成本最小化为目标的周期预防维护模型。经算例分析,研究表明,该方法是有效的,并且在实际维护过程中是易于操作的。

考虑多缓冲库存情景的生产系统预防维护研究

针对2M1B生产系统由于发生故障将造成生产停滞,增加短缺成本的问题,构建了多情景模式下考虑产品次品率的预防维护模型.分析缓冲区库存变化的轨迹,确定不同的缓冲区库存情景模式,构建生产周期内不同情景下缓冲区库存持有成本模型.以预防性维护时的次品率阈值水平,建立缓冲区库存时次品率的阈值水平和缓冲区库存量大小为决策变量,以生产周期内单位时间总费用最小作为目标建立生产系统预防维护模型,总费用包括预防性维护费用、库存持有费用、返工费用、短缺费用以及保修维修费用.运用离散迭代算法对模型进行优化求解,通过数值算例验证了所提出模型的适用性与有效性.

医学装备预防维护在医疗风险管理中作用的探讨

目的:建立医院系统化医学装备预防维护体系。方法:文献评阅预防维护在医疗风险管理中的作用,改革预防维护的操作机制,建立计算机化预防维护管理数据库和远程监测系统。结论:提高了预防维护的工作效率,促进了医院医疗风险控制。

基于健康指标的设备动态预防维护策略研究

设备维护目前主要采用传统的矫正维护或计划性预防保养,在系统运行前就设定出阈值,在应用阶段不随时间变化,故策略的静态特性不符合实际的生产控制过程。因此,基于设备健康状态的可测性,且利用维护后设备的健康状态更新能力,通过采用离散马尔可夫随机过程描述设备衰退趋势,建立了一类新的设备动态预防维护优化模型,并引入威布尔失效函数进行验证和分析。通过实验,验证了该基于设备健康指标的动态预防维护优化策略是实用而有效的。

基于不同故障类型的不完全预防维护模型

通过引入受维修次数、预防维护费用共同制约的改善因子,全面考虑Type I和Type II两种不同的故障类型,建立不完全维护模型,求解相应系统装备的维修策略。模型以维修期内的最小单位时间维护成本率为目标,在不同可靠度的条件下,求得最佳的预防维修时间间隔及最佳的预防维修次数,分析了成本率曲线和时间间隔对不同参数的敏感度,并且对各种参数对系统最佳维修次数的影响进行讨论。

基于累积损伤过程的不完全预防维护决策

基于累积损伤过程研究旧系统的不完全预防维护策略,冲击服从非时齐Poisson过程,并产生随机的损伤量,损伤量是加法累加的.系统在累积损伤量达到k或系统运行年龄达到T时进行计划内预防维护.在两次计划内预防维护之间,当累积损伤量达到预定水平K (k K)时,对系统进行计划外维护,其费用高于计划内预防维护,利用再生过程理论得到单位时间维护成本,讨论在时齐Poisson过程下的时间预防维护策略与水平预防维护策略,同时给出算例.

租赁设备周期预防维护策略优化研究

从租赁设备的维护实际出发,提出了一种预防维护成本为非线性形式的租赁设备等周期预防维护策略模型。该模型综合考虑预防维护、小修以及惩罚机制对成本的影响,给出了具体的寻找出租方成本最小的优化算法,对出租方的期望总成本进行优化。当预防维护成本函数参数c取值为零时,模型退化为已有模型的形式。最后是算例研究,研究结果表明,所提出的方法是有效的,且在实际应用中易于操作。

可重构制造系统预防维护策略与EPQ整合模型

以生产单一品种的可重构制系统为研究对象,采用设备维护策略和重构策略确定经济生产批量(EPQ)并建立EPQ整合模型.在维护策略中,采取周期性预防保养策略对生产周期内的故障进行小修处理;在重构策略中,当系统内设备状态发生改变时,通过判断最优作业模式及系统可靠度阈值而进行重构,建立了包含生产准备、库存、重构、可变小修、预防维护和生产等成本的利润函数模型,并基于数值方法和遗传算法对模型进行求解,得出使单位时间利润最大的最佳预防维护周期、系统可靠度阈值及EPQ值.同时,通过仿真分析算例,验证了模型的有效性.

约束理论在预防维护中的应用

根据约束理论并结合Ｐａｒｅｔｏ分析提出了一种指导预防维护计划的新方法。该方法以系统的“能力约束资源”为预防维护工作的重点，最终实现提高系统总产出能力的目标。

智能工厂关键技术应用 第四讲 智能工厂的设备预防维护技术

根据智能工厂的发展趋势,企业内部大多数维护决策采用历史经验的时代即将结束,在设备维护决策的过程中加入定量分析的数据支持和SOM神经网络诊断方法已经成为新的亮点。本文主要介绍了SOM神经网络诊断方法在压缩机故障诊断的实例应用。

考虑动态性能退化的生产系统预防维护和缓存配置策略

以带缓存双机系统为研究对象,结合随机波动的加工能力指标与可靠度,动态描述设备的综合性能退化程度,并进一步研究了维护规划与缓存配置的联合优化方法.针对带缓存双机系统的生产形式和运行特征,分阶段进行缓存动态建模,基于全局构建了系统的缓存和缺货成本模型,以总平均运行成本最低为目标,对系统的预防维护和缓存配置进行联合决策.通过案例分析获得最佳维护策略,论证了合理配置缓存对降低长期成本具有显著作用.

基于改进多目标灰狼算法的装配线平衡与预防维护集成优化

在传统的装配线运行管理中,装配线平衡和设备预防维护是完全分离的两部分,造成了生产的巨大损失和维护的极大不便。面向正常工作的节拍最小化和给定预防维护情形下的节拍最小化及生产调整最小化3个目标,构建装配线平衡与工位预防维护的集成优化模型,以期制定出能提供设备维护契机、保证维护时生产连续性的多套分配方案。提出了面向多目标优化的改进灰狼算法,其中基于集成问题的离散特征,设计了基于随机键的编码和解码方法;融合Pareto层级构造和拥挤距离,提出了狼群等级划分方法和更新机制,以保留并更好地探索近优解;引入了交叉算子,以提高算法在每个案例中的分布性。实验结果表明改进后灰狼算法的收敛性、分布性较好,所获得非支配解集更逼近Pareto最优前沿,且平衡与维护的有效集成可显著降低生产成本。

基于相对劣化度的助航灯光系统预防维护决策模型

针对助航灯光系统定期维护方式下维护成本高且可靠性难以保障的问题,建立基于相对劣化度的预防维护决策模型。依据助航灯光系统运行参数的特性,提出助航灯光系统相对劣化度的评定方法,综合考虑相对劣化度对失效率和维护成本的影响,研究助航灯光系统预防维护的策略,建立预防维护决策模型。对失效率符合威布尔分布的跑道边灯外场回路进行预防维护算例分析,结果表明,该模型能为助航灯光系统的维护计划提供决策支持。