基于数据资产架构的设备预防预测性检修技术在石化企业中的应用

在数字化技术快速发展的今天,国内外的石化企业都在积极探索并试点设备的预测性维护技术。以某炼化公司大型关键设备机组故障诊断和健康管理为例,介绍了基于数据资产架构的设备预防预测性检修平台。针对传统故障诊断方法的弊端,引入一种“超球建模”算法,在设备预防预测性维修实践中,通过建立数据资产架构的方式,搭建基于数据模型和经验知识结合的预防预测性检修平台,应用表明:该检修平台大幅提高了设备监测效率,及时消除了故障隐患,取得了很好的效果。