序列颅脑CT图像颅腔内结构自动化提取及分割

目的自动化提取和分割序列颅脑CT图像颅腔内结构。方法本研究首先利用颅脑CT的解剖学结构,基于区域生长法和形态学方法提取出序列颅脑CT颅腔内结构。然后针对应用EM(期望最大化)算法分割图像时,初始值选取难点,提出了一种改进的基于参数受限高斯混合模型的EM分割算法,实现了对颅内结构的有效分割。结果实验结果表明,该算法能够实现从颅底到颅顶的所有CT图像颅腔内结构的计算机自动化提取和分割,结果准确。结论本文算法在绝大多数情况下是有效的。