-
题名面向领域中文文本信息处理的术语识别与抽取研究综述
被引量:17
- 1
-
-
作者
季培培
鄢小燕
岑咏华
-
机构
中国科学院国家科学图书馆成都分馆
中国科学院研究生院
南京理工大学经济管理学院信息管理系
南京大学信息管理系
-
出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2010年第16期124-129,共6页
-
文摘
领域中文术语识别与抽取是领域中文文本信息处理的基础,对于提高中文文本索引与检索、文本挖掘、本体构建、潜在语义分析等的处理精度有着重要的意义。在对领域术语的内涵和特征的阐述基础上,重点对领域中文术语识别与抽取的研究现状、主要的方法以及典型的应用进行综述,最后指出其未来的发展趋势。
-
关键词
术语抽取
术语识别
领域中文信息处理
-
Keywords
Chinese term recognition Chinese term extraction domain-specific text information processing
-
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名面向领域中文文本信息处理的术语语义层次获取研究
被引量:7
- 2
-
-
作者
季培培
鄢小燕
岑咏华
王凌燕
-
机构
中国科学院国家科学图书馆成都分馆
中国科学院研究生院
南京理工大学经济管理学院
南京大学信息管理系
-
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2010年第9期37-41,共5页
-
文摘
研究国内外现有术语语义层次关联的主要方法,针对如何获取术语语义层次内部结构的关键问题,构建术语语义层次获取流程,采用多重聚类方法获取层次关系,结合综合相似度计算方法提取层次内部的聚类标签,并选取一定的语料进行实验,验证该流程的合理性。
-
关键词
术语语义层次
领域中文信息处理
术语关联
-
Keywords
Term semantic hierarchy Domain- specific text information processing Term relationship
-
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-