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基于用户偏好的垂直搜索算法 被引量:5
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作者 张磊 陈俊亮 +2 位作者 孟祥武 沈筱彦 郭杰 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期91-96,共6页
提出并研究、实现了基于用户偏好的垂直搜索算法(PVSA)。以领域特征为基本出发点,PVSA借助领域主题偏好向量、领域元数据权重因子、检索名词差异化、行业词典库更新等4项策略,有效地挖掘、表征用户的领域个性化偏好,以此为基础构建基于... 提出并研究、实现了基于用户偏好的垂直搜索算法(PVSA)。以领域特征为基本出发点,PVSA借助领域主题偏好向量、领域元数据权重因子、检索名词差异化、行业词典库更新等4项策略,有效地挖掘、表征用户的领域个性化偏好,以此为基础构建基于用户偏好的垂直搜索算法。实验结果表明了PVSA算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 词库 差异化 领域主题偏好向量 元数据权重因子 用户偏好
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