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数智赋能视域下侗族大歌主题挖掘及演化分析研究
1
作者
杨秀璋
武帅
+3 位作者
项美玉
廖文婧
任天舒
刘建义
《计算机时代》
2023年第5期118-122,126,共6页
针对新范式对传统人文社科造成学科边界模糊的问题,提出一种基于LDA模型和关系图谱的领域主题演化算法。首先运用综合指数确认领域核心研究人员;再利用LDA模型和层次聚类确认领域划分的主题数,构建关系图谱,探究主题词关联性;最后创新...
针对新范式对传统人文社科造成学科边界模糊的问题,提出一种基于LDA模型和关系图谱的领域主题演化算法。首先运用综合指数确认领域核心研究人员;再利用LDA模型和层次聚类确认领域划分的主题数,构建关系图谱,探究主题词关联性;最后创新性的提出演化各主题间的关联性。实验将侗族大歌领域分为三个主题,并演化出他们之间的联系。该研究可为数智赋能语音音频的深入研究提供基础。
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关键词
侗族大歌
数智赋能
领域主题挖掘
关系图谱
主题
演化
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职称材料
题名
数智赋能视域下侗族大歌主题挖掘及演化分析研究
1
作者
杨秀璋
武帅
项美玉
廖文婧
任天舒
刘建义
机构
贵州财经大学信息学院
南京农业大学信息管理学院
贵州财经大学大数据应用与经济学院(贵阳大数据金融学院)
出处
《计算机时代》
2023年第5期118-122,126,共6页
基金
贵州省科技计划项目(黔科合基础[2020]1Y279,黔科合基础[2019]1041)
贵州省教育厅青年科技人才成长项目(No.黔教合KY字[2016]175,No.黔教合KY字[2021]135)
贵州财经大学2021年度校级项目(No.2021KYQN03)。
文摘
针对新范式对传统人文社科造成学科边界模糊的问题,提出一种基于LDA模型和关系图谱的领域主题演化算法。首先运用综合指数确认领域核心研究人员;再利用LDA模型和层次聚类确认领域划分的主题数,构建关系图谱,探究主题词关联性;最后创新性的提出演化各主题间的关联性。实验将侗族大歌领域分为三个主题,并演化出他们之间的联系。该研究可为数智赋能语音音频的深入研究提供基础。
关键词
侗族大歌
数智赋能
领域主题挖掘
关系图谱
主题
演化
Keywords
Dong Chorus
data intelligence empowerment
domain theme mining
relationship map
theme evolution
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
数智赋能视域下侗族大歌主题挖掘及演化分析研究
杨秀璋
武帅
项美玉
廖文婧
任天舒
刘建义
《计算机时代》
2023
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