轮廓波变换的面部姿态检索技术及实验分析

基于经典的面部姿态识别技术进行了人脸识别算法改进。根据LIOP和LBP的优势和问题,提出领域差异向量的方法(YP)实现聚类算法改进,采用了16个领域点的码本,为了不增加计算量,又将图像划分了36个子块;基于传统的PCA算法,提出WPCA实现降维,采用了在PCA的基础上再乘以权重的办法,提出了余弦相似度的判别方法;基于PP和retina模型方法,提出了PR方法和预处理流程。通过中科院的CAS的人脸数据平台进行了算法对比实验:该改进方法在遮挡、背景、年龄、表情以及距离5种测试集中,在鉴别能力,提取时间方面都有了显著改进;与传统算法相比也有了明显的改进,比LBP、PP算法提高了20%以上,有一定的异质人脸识别功能。