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基于Ngram信息的中文文档分类研究
被引量:
23
1
作者
周水庚
关佶红
+1 位作者
俞红奇
胡运发
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2001年第1期34-39,共6页
传统文档分类系统都是基于文档的词属性 ,分类过程需要庞大的词典支持和复杂的切词处理。本文研究基于N gram信息的中文文档分类 ,使中文文档分类系统摆脱对词典和切词处理的依赖 ,从而实现中文文档分类的领域无关性和时间无关性。利用...
传统文档分类系统都是基于文档的词属性 ,分类过程需要庞大的词典支持和复杂的切词处理。本文研究基于N gram信息的中文文档分类 ,使中文文档分类系统摆脱对词典和切词处理的依赖 ,从而实现中文文档分类的领域无关性和时间无关性。利用kNN分类方法 ,实现了一个基于N gram信息的中文文档分类系统。
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关键词
N-GRAM信息
属
性
选择
KNN法
中文文档分类系统
领域无关性
时间
无关
性
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职称材料
题名
基于Ngram信息的中文文档分类研究
被引量:
23
1
作者
周水庚
关佶红
俞红奇
胡运发
机构
复旦大学计算机系
武汉大学计算机学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2001年第1期34-39,共6页
基金
国家自然科学基金! ( 6993 30 10 )
国家 863计划 !( 863 -3 0 6-ZT0 4 -0 2 -2 )
文摘
传统文档分类系统都是基于文档的词属性 ,分类过程需要庞大的词典支持和复杂的切词处理。本文研究基于N gram信息的中文文档分类 ,使中文文档分类系统摆脱对词典和切词处理的依赖 ,从而实现中文文档分类的领域无关性和时间无关性。利用kNN分类方法 ,实现了一个基于N gram信息的中文文档分类系统。
关键词
N-GRAM信息
属
性
选择
KNN法
中文文档分类系统
领域无关性
时间
无关
性
Keywords
in the documents,which need dictionaries support and efficient segmentation procedures.This paper explores the problem of utilizing N gram information to categorize Chinese documents so that the classifiers can shake off the burden of large di
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Ngram信息的中文文档分类研究
周水庚
关佶红
俞红奇
胡运发
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2001
23
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