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基于引文主路径文献共被引的主题演化分析
被引量:
28
1
作者
祝清松
冷伏海
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2014年第5期498-506,共9页
主题演化分析对于梳理领域发展脉络、把握领域发展规律和预测领域发展趋势具有重要的作用。本文提出了一种基于引文主路径文献共被引的主题演化分析方法,利用引文主路径分析进行演化路径识别,利用共被引分析和领域术语识别进行演化主...
主题演化分析对于梳理领域发展脉络、把握领域发展规律和预测领域发展趋势具有重要的作用。本文提出了一种基于引文主路径文献共被引的主题演化分析方法,利用引文主路径分析进行演化路径识别,利用共被引分析和领域术语识别进行演化主题识别。并以碳纳米管纤维领域作为研究对象进行实证研究,发现该方法基本能够揭示领域的演化情况,具有一定的实际意义和应用价值。
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关键词
主题演化分析
主路径分析
共被引分析
领域术语识别
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职称材料
题名
基于引文主路径文献共被引的主题演化分析
被引量:
28
1
作者
祝清松
冷伏海
机构
中国科学院国家科学图书馆
中国科学院大学
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2014年第5期498-506,共9页
文摘
主题演化分析对于梳理领域发展脉络、把握领域发展规律和预测领域发展趋势具有重要的作用。本文提出了一种基于引文主路径文献共被引的主题演化分析方法,利用引文主路径分析进行演化路径识别,利用共被引分析和领域术语识别进行演化主题识别。并以碳纳米管纤维领域作为研究对象进行实证研究,发现该方法基本能够揭示领域的演化情况,具有一定的实际意义和应用价值。
关键词
主题演化分析
主路径分析
共被引分析
领域术语识别
Keywords
topic evolution, main path analysis, co-citation analysis, field term recognition
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于引文主路径文献共被引的主题演化分析
祝清松
冷伏海
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2014
28
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