知识共聚:领域分析视角下的知识聚合模式

[目的／意义]当前知识聚合模式研究侧重“依据何种知识关联开展知识聚合”，本文补充性地探索“利用知识关联将知识单元聚合成何种形式”这一后续问题，以完善知识聚合模式研究和引导实践的深入。[方法／过程]借鉴化学领域中对聚合反应两大类型划分的方法，提出以“是否保留知识单元间及其关联间的差异性”为根据，将知识聚合划分为知识类聚和知识共聚，并探讨知识共聚的基本实现形式。[结果／结论]领域知识是知识共聚开展的基础；以文档、词语为基本知识单元粒度，以用户需求入口和聚合目标资源为维度，知识共聚可通过四种基本形式实现：基于分面导航、基于多维概念关联推荐、基于知识元链接、基于资源潜在关联发现。

网络社区中的知识元链接体系构建研究

【目的】通过构建知识元链接体系,实现网络社区中碎片化知识的深度连通,以有效引导用户知识探索中的横向扩展和纵向深入。【方法】首先构建领域知识库,再融合知识元在知识库中的语义关联和在用户生成内容(UGC)资源中的共现相似度以生成知识元链接,随后对UGC文档中的知识元进行标识,指向自动生成的知识元内容页。【结果】以丁香园心血管论坛为例,抽取心血管领域内概念单元2 211个,细粒度概念关联5 741对,对5 020条帖子内容进行知识元标注,链向自动生成的知识元内容页面。【局限】仅关注知识元链接体系在个体知识单元组织中的利用,尚未在知识组织宏观层面就其开展探索。【结论】知识元链接体系在不改变网络社区中现有的资源组织架构的前提下,实现了知识元、UGC文档的多维关联,具有很强的可用性和适应性。