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一种中文领域概念词自动提取方法研究
被引量:
5
1
作者
董丽丽
李欢
+1 位作者
张翔
刘闫锋
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第6期127-131,共5页
针对统计学方法在领域概念获取时缺少词语语义信息的问题,提出了一种结合语义相似度和改进近邻传播算法的领域概念自动获取方法。该方法通过互信息进行合成词提取,使用对数似然比避免对低频词的遗漏,利用HowNet和余弦相似度识别术语间...
针对统计学方法在领域概念获取时缺少词语语义信息的问题,提出了一种结合语义相似度和改进近邻传播算法的领域概念自动获取方法。该方法通过互信息进行合成词提取,使用对数似然比避免对低频词的遗漏,利用HowNet和余弦相似度识别术语间同义词,采用改进的近邻传播算法获取领域概念集合。实验结果表明,该方法在准确率、召回率和困惑度变化率上比传统的方法都有较大提高。
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关键词
领域概念获取
改进近邻传播算法
对数似然比
语义相似度
互信息
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职称材料
题名
一种中文领域概念词自动提取方法研究
被引量:
5
1
作者
董丽丽
李欢
张翔
刘闫锋
机构
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
陕西学前师范学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第6期127-131,共5页
基金
陕西省自然科学基金(No.2012JM8042)
陕西省教育厅科研专项(No.12JK0940)
文摘
针对统计学方法在领域概念获取时缺少词语语义信息的问题,提出了一种结合语义相似度和改进近邻传播算法的领域概念自动获取方法。该方法通过互信息进行合成词提取,使用对数似然比避免对低频词的遗漏,利用HowNet和余弦相似度识别术语间同义词,采用改进的近邻传播算法获取领域概念集合。实验结果表明,该方法在准确率、召回率和困惑度变化率上比传统的方法都有较大提高。
关键词
领域概念获取
改进近邻传播算法
对数似然比
语义相似度
互信息
Keywords
domain concept extraction
improved affinity propagation
log-likelihood
semantic similarity
mutual information
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种中文领域概念词自动提取方法研究
董丽丽
李欢
张翔
刘闫锋
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
5
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