基于领域知网的中文自动答疑系统的设计

针对传统中文自动答疑系统的不足,借鉴《知网》的思路,并在此基础上提出了一种基于领域知网的中文自动答疑系统CQASTH。为验证系统答疑的准确性,实现了一个实验系统CMHQAES。实验表明, CQASTH实现了语义理解和语义计算,提高了答疑的准确率。

基于领域知网的中文智能答疑系统

为了提高中文智能答疑系统的准确率,文章在中文答疑系统中引入领域知网,实现了领域 关键词的语义理解和词句语义相似度计算。对中文智能答疑系统中领域义原的提取、领域义原树和领域 标注库的建立、词句语义相似度进行了研究。最后建立了一个原型系统,取得较好的实验结果。

基于领域知网的垃圾邮件过滤方法

垃圾过滤技术的一个重要指标是误判率。把用户的一封正常邮件误判为垃圾邮件,其损失更大。领域知网是某领域内的知识库。提出为常见垃圾邮件类别建立领域知网,当遇到难判别的邮件时,使用基于领域知网的过滤技术,可以降低垃圾邮件的误判率。还介绍了构建领域知网的方法,以及其他关键技术。