面向领域科学数据的虚拟数据空间共享模型

以实现领域科学数据共享为目的,提出一种基于虚拟数据空间的共享模型.通过探讨模型中的主体、数据、服务与空间四要素,研究基于逻辑实体和逻辑实体集的领域科学数据聚合.针对领域内的各类应用主题以及个体的需求,将分散的领域科学数据聚集成与服务相关的虚拟数据空间,利用主体对服务的共享来实现数据的共享.最后,以石油领域油气井科研数据管理平台为例,阐述油气井科研数据共享的实现过程.实际应用表明,虚拟数据空间共享模型对于领域科学数据共享是高效可行的,并为数据密集型应用、领域内的服务开发与部署提供了良好的支持.

领域科学数据云资源聚合模型

数据中心作为领域科学数据资源的核心设施,正在变得过于复杂、昂贵和低效。大规模领域应用和用户数量的增长,给数据中心的连接性、稳定性和安全性带来严峻的挑战。关于数据中心的资源整合、自动部署以及资源集中化管理正在受到当前学术界和企业界的广泛关注。以实现领域数据中心资源聚合、共享以及统一管理为目的,通过构建领域科学数据云,将多个数据中心连接成一种虚拟的数据网络,以便为领域数据访问、数据集成和数据管理提供环境和服务支持。着重研究了数据云代理模型、异构源共享模型以及资源消息模型。这些模型对于提高数据中心可扩展性和容错性、降低数据中心资源整合成本以及实现从传统数据中心向云化数据中心过渡起到非常关键的作用。最后,将领域科学数据云资源聚合模型引入到油气井科研数据共享服务平台的开发、部署、运行及监控管理中。实践表明,领域科学数据云模型是切实可行的,对于推动领域数据集成、共享、管理研究具有重要的参考意义和应用价值。

一种基于本体的异构数据语义抽取方法

针对领域科学数据异构多样、缺乏语义的问题,本文提出一种基于本体的异构数据语义抽取方法。首先,构建领域科学数据的语义抽取框架,并在此基础上分别针对结构化、半结构化以及非结构化数据制定相应的语义转换与抽取规则,形成局部领域本体;然后,通过异构数据间的关联映射,构建领域数据的全局本体,实现异构数据的有效组织与统一管理;最后,将相关方法应用到材料领域,为材料科学数据的有效管理与共享服务提供支撑。