基于领域规则的Voc废气处理边缘侧人工智能控制策略优化

1目标和概述1.1项目背景在Voc废气处理过程中,用户在现场主要会遇到以下几个问题:Voc废气处理过程中需要消耗大量天然气,而现场实际运行过程中的运行规则通过经验难以对闭环控制过程实时优化;现场缺少实时数据看板,对于用户来说,无法直观了解过程数据,只能通过常规巡检方式了解运行状态;目前很难有效整合繁杂的底层PLC数据。

基于领域规则的军用仿真模型组合建模

分析了仿真模型的句法和语义组合方法,针对当前的组合方法在表达领域知识对组合建模约束存在的问题,提出了基于领域规则的仿真模型组合建模方法。采用符合HLA标准的基本对象模型表示原子模型和层次组合模型。通过逻辑规则表示组合建模的接口匹配规则和组合模型的领域知识,并根据领域知识建立组合建模的领域规则。用通用逻辑推理引擎实现领域规则对组合建模的约束检验和接口匹配检查。通过某电子对抗仿真系统的应用,结果表明,该方法和BOM结合是一种有效的组合建模方法,能有效的表示领域知识对组合模型的约束。

基于深度学习与领域规则建模的蛋白质信号肽及其切割位点预测

为了提升蛋白质信号肽及其切割位点预测精度,有效区分3种不同类型的信号肽,提出基于位置特异性打分矩阵(PSSM)和同源检测迭代的隐马尔科夫(HMM)文件的深度学习预测方法。设计基于自注意力机制的神经网络模型用于信号肽预测,并使用基于知识迁移的模型集成方法提升预测效果。设计基于门控循环单元(GRU)网络的条件随机场(CRF)来预测信号肽切割位点,并集成领域规则方法提升预测能力。实验结果表明,该文方法对革兰氏阴性菌和革兰氏阳性菌的Sec/SPI、Sec/SPII与Tat/SPI信号肽预测任务的平均马修斯相关系数(MCC)为0.962。该文方法对革兰氏阴性菌和革兰氏阳性菌的Sec/SPI、Sec/SPII与Tat/SPI信号肽切割位点预测任务的平均召回率和准确率分别为0.698和0.662。在部分信号肽样本上,该文方法能正确预测SignalP 5.0方法预测错误的样本,2种方法在切割位点的预测上存在着一定的互补性。

基于知识单元的自然语言结构化解析模型——以城市规划领域规则为例

将自然语言描述的知识规则应用于计算机处理时,需要将非结构化语言转换为结构化语言。对于面向特定领域的、具有空间关系的规则,还需要消除两种语言之间的空间信息语义障碍。本文以城市规划领域的知识规则为例,提出知识单元概念、构建具有空间关系的知识单元体系结构、提炼面向领域的知识单元组合模式。在此基础上,建立自然语言解析模型,实现将自然语言描述的领域规则转化为知识单元组合模式,进而解析成面向GIS查询、分析、操作的结构化的计算机语言。

跨领域规则互动与全球治理有效性

跨领域规则互动是全球治理体系的重要特征,全球治理不同领域的核心国际规则之间密切关联,在特定议题上存在互动,对全球治理的有效性产生了重要影响。根据不同领域规则对同一议题的目标一致性和内容一致性程度,跨领域规则互动可分为协同型、协商型、竞争型和冲突型四类。在测量全球治理的有效性即输出、行为和结果方面,不同类型的跨领域规则互动对特定问题的全球治理有效性产生了不同影响,由此形成一个跨领域规则互动影响全球治理有效性的分析框架。根据该框架对生物多样性保护、药品可及性、气候友好技术转让和转基因产品贸易四个典型案例进行经验分析,可以得出如下一般性结论:协同型互动是构建全球治理有机体系、提升全球治理有效性的最佳规则互动方式,协商型、竞争型和冲突型互动对全球治理有效性的正面作用总体上依次减弱;协同型跨领域规则互动在全球治理体系中并不多见,竞争型和冲突型互动较为普遍。这就指明了全球治理体系变革和全球治理有效性提升的一条重要路径,即构建跨领域协同互动的全球治理规则体系。然而,跨领域规则互动对全球治理有效性的影响并非线性和因果性的,作者尝试对复杂的经验现实进行系统梳理,剖析规则互动影响治理有效性的复杂机制,期冀能进一步完善全球治理体系中国际规则作用的相关研究。

基于ArcGIS的领域知识与规则库管理系统的设计与实现

结合县域农村集体土地确权登记项目和基本农田划定项目在数据处理和建库过程中的数据分析,总结空间数据和非空间数据的一般空间规则和领域知识,设计领域知识与规则库。基于ArcGIS Add-ins插件开发和Geodatabase开发领域知识与规则库管理系统,可动态实现对规则库的可视化添加、修改、删除,以图层和关系表作为操作对象,灵活地添加规则。该系统可扩展为空间数据和非空间数据生产过程中成果的自动检查,保证数据库质量检查过程的流程化和规范化,极大地提高检查效率和准确度。

规则的不同特点对儿童判断的影响

本研究探讨不同领域的规则(安全领域规则,个人领域规则)和不同的规则提出者(成人权威,同辈权威)对儿童判断的影响。研究考察了48名4～7岁的儿童在道义推理、奖惩判断、愿望理解和行为判断的发展变化特点。结果表明:(1)直到7岁儿童才能根据规则的不同特点做出不同的判断,7岁儿童预测更不应该违反安全领域规则,违反安全领域规则和成人权威制定的规则后应该受到更多的批评,而4岁组和5岁组儿童在不同规则情境下的判断没有显著差异;(2)各年龄组儿童预测应该给予表扬的数量在各情境下没有显著差异;(3)在规则与愿望相冲突时,高年龄组儿童比低年龄组儿童更多地报告主人公会坚持自己的愿望;(4)在预测主人公是否会违反规则上,各年龄组在不同规则情境下均无显著差异。

面向业务的Drools规则引擎改进

针对Drools只能解析与执行由专业人员定义的业务逻辑问题,提出基于语言解析程序ANTLR(Another Tool for Language Recognition)的解决办法,并给出相应改进后的开发框架ADF(ANTLR-Drools developing framework)及其关键实施方法。业务人员可以利用ADF提供的领域规则元模板直接定义业务逻辑,由基于ANTLR的元模板解析程序完成相应业务逻辑到Drools逻辑的转换。事实证明该框架的可行性和有效性。

面向武器装备领域的复杂实体识别

针对武器装备领域复杂实体的特点,提出一种融合多特征后挂载武器装备领域知识的复杂命名实体识别方法。首先,使用BERT模型对武器装备领域数据进行预训练,得到数据向量,使用Word2Vec模型学习郑码、五笔、拼音和笔画的上下位特征,获取特征向量。然后,将数据向量与特征向量融合,利用Bi-LSTM模型进行编码,使用CRF解码得到标签序列。最后,基于武器装备领域知识,对标签序列进行复杂实体的触发检测,完成复杂命名实体识别。使用环球军事网数据作为语料进行实验,分析不同的特征组合、不同神经网络模型下的识别效果,并提出适用于评价复杂命名实体识别结果的计算方法。实验结果表明,提出的挂载领域知识且融合多特征的武器装备复杂命名实体识别方法的F1值达到95.37%,优于现有方法。

基于领域元模型的PLM-ERP数据集成研究

分析了现有PLM-ERP数据集成方法,提出了一种基于领域元模型的集成PLM-ERP数据的方法。通过领域元模型描述PLM-ERP系统间的元数据映射信息和集成业务规则。领域元模型经过解析和验证后,执行异构数据转换,可以实现PLM-ERP系统交换和共享数据。领域元模型集成方法具有可重用性,减少PLM-ERP数据集成开发工作量,低耦合性、通用性的特点。

基于规则与统计的本体概念自动获取方法研究

为获取中文领域本体的概念提出了基于规则匹配和统计方法相结合的学习模型，充分利用现有的自然语言处理技术和统计学习方法，从领域文本中通过语义串切分、规则匹配、领域归属度分析和概念约简算法自动获取领域概念。该方法解决了现有中文本体学习方法对领域词典的依赖以及无法获得短语式特定领域概念的问题，同时解决了领域概念筛选问题。实验证明了该方法的有效性。

国家主席习近平向2024年中国国际服务贸易交易会致贺信

9月12日,国家主席习近平向2024年中国国际服务贸易交易会致贺信。国家主席习近平指出,服贸会已成功举办十届,是中国服务业和服务贸易高质量发展的生动写照,为构建开放型世界经济作出了积极贡献。中国将坚持以高水平开放推动高质量发展,完善高水平对外开放体制机制,创新提升服务贸易,主动对接国际高标准经贸规则,推动服务领域规则、规制、管理、标准相通相容,有序扩大服务市场对外开放,提升服务业和服务贸易开放平台功能,打造市场化、法治化、国际化一流营商环境。中国愿同世界各国一道,顺应经济全球化大趋势,共享机遇、共商合作、共促发展,为推动世界经济增长、增进各国人民福祉贡献力量。

欧盟太空监视和跟踪框架建设情况分析

随着国际社会愈发重视太空安全,太空交通管理已成为各国应对太空安全风险、争夺领域规则话语权、维护太空发展权的重要抓手,美国已经相继在国家政策、系统建设、标准实践等领域推出了一系列举措。欧盟为保持其领先地位,将以欧盟太空监视和跟踪(EUSST)框架作为核心支柱,通过对外提供避碰、再入分析和碎片分析服务开展太空交通管理相关实践活动,巩固和提高其在太空领域的国际影响力和话语权。本文对EUSST框架的职能定位、组织架构和服务情况进行梳理,分析其对国际太空交通管理进程的影响。

作战仿真想定有效性验证方法研究

研究作战仿真想定的有效性验证问题。针对人工编制的仿真想定中不可避免地会带有错误,包括简单数据错误和深层逻辑矛盾,导致仿真运行的无效性和低可信度。为解决上述问题,提出了一种对仿真想定进行事前验证的方法。在仿真想定规范化描述的基础上,对简单数据错误采用XML Schema技术进行验证,对想定中可能蕴含的逻辑错误,首先对需要验证的问题进行分类和逻辑描述,然后引入专家知识,采用逻辑推理的方式进行验证。设计了仿真想定验证的原型系统,实验表明,经过事前验证可以大大减少仿真系统运行的次数,对作战仿真的效率和可信度都有提高。

基于支持向量机元分类器的体育视频分类

为弥补特征提取中的语义缺陷,提出了一种利用领域知识规则填补特征与高级语义之间鸿沟的思想,从体育视频中对语义对象进行有效的特征提取,并采用支持向量机元分类器和组合策略对体育视频进行分类的方法.实验表明,该分类方法对大部分体育视频都具有很好的分类效果,平均准确率可达92.23%,优于其他提取特征无语义关联的分类方法.

手机出版中的著作权问题研究

知识产权制度是人类文明与理智走到近代以后才发展起来的,然而技术创新成果的商业运用却往往走在规则之前。面对无线多媒体手机传播技术对传统著作权理论与实践的巨大冲击,现行立法在短期内难免会呈现一定程度上的不适应,强行套用现有法律框架来规制存乎于手机之上的著作权问题,也难免有力不从心之感。手机出版领域需要法律进行规范,以鼓励创作,促进作品的流通和使用。或是运用法律解释的方法,或是增设相关的独立条款,探索出适合手机出版自身发展的道路。

外媒

网站法国“数字世纪”网站9月13日中国为经济全球化提供新动能中国正通过支持服务贸易的发展,同世界其他国家和地区分享中国的技术进步。2021中国服贸会的举办有利于促进全球服务贸易恢复增长。中国宣布了一系列新的开放举措,如在全国推进实施跨境服务贸易负面清单、加强服务领域规则建设等,为其他国家和地区服务业发展带来机遇,也为经济全球化提供新动能。

直挂云帆济沧海——协合生物集团跨越式发展纪实

生物医药产业是当今世界最具发展潜力的高新技术产业之一。在这场新冠肺炎疫情中,生物医药产业成为抗击病毒的先锋,发挥着积极的作用。作为新时期中国生物医药创新研究开发的先行者,作为超级抗原领域规则和标准的制定者、行业的国际领先者,协合生物集团在疫情中作出了很大贡献,受到了国际社会的一致好评。

面向工艺文本的命名实体识别方法研究

面向工艺文本中的命名实体,该文提出一种融入领域知识的神经网络命名实体识别方法,旨在对零件、工程图纸、参考标准、属性等12类命名实体进行识别。该方法针对工艺实体的特点,利用领域词典及规则预识别出部分实体,形成预识别实体特征,将预识别实体特征加入CNN-BiLSTM-CRF神经网络模型,指导训练与预测。实验结果表明,该方法在工艺文本中能较好地完成命名实体识别任务,在提高词典及规则覆盖的实体识别效果的同时,还能够提高其他类实体的识别效果,通过加入预识别实体特征,使得F_(1)值从90.99%提升到93.03%,验证了该文方法的有效性。

2021年9月简明时政

★国家主席习近平9月2日晚在2021年中国国际服务贸易交易会全球服务贸易峰会上发表视频致辞。习近平强调,中国将提高开放水平,在全国推进实施跨境服务贸易负面清单,探索建设国家服务贸易创新发展示范区;扩大合作空间,加大对共建“一带一路”国家服务业发展的支持,同世界共享中国技术发展成果;加强服务领域规则建设,支持北京等地开展国际高水平自由贸易协定规则对接先行先试,打造数字贸易示范区;继续支持中小企业创新发展,深化新三板改革,设立北京证券交易所,打造服务创新型中小企业主阵地。2021年中国国际服务贸易交易会主题为“数字开启未来,服务促进发展”。