领域语言模型及其在中文输入系统中的应用

提出一种构建领域语言模型的策略,并基于余弦相似度提出一种模型融合的方法,以便将领域语言模型融入动态自学习语言模型,该语言模型可应用于中文输入系统。实验表明,加载了领域语言模型的中文输入系统不仅降低了平均码长,而且显著提高了首字命中率。

基于动态自适应语言模型的中文输入系统的设计与实现

首先介绍采用平滑算法构建通用语言模型、领域语言模型和用户语言模型的方法;然后提出了一种模型融合方法,形成了一个动态自适应语言模型.最后,将此模型与输入系统实现技术相结合,实现了一个基于动态自适应语言模型的中文输入系统.实验表明,应用该模型的输入系统不仅降低了平均码长,而且显著提高了首字命中率.

基于自然语言处理的产业链知识图谱构建

产业链知识图谱在金融领域应用较为广泛,但目前多数研究是面向单一产业的知识图谱构建或面向产业竞争情报服务,并没有把产业链和知识图谱有机地结合起来。本文从产业链应用角度出发,对产业链知识图谱的构建方法进行研究。首先提出了产业链知识图谱的构建流程和本体库,再基于领域语言模型,实现知识分类、抽取、融合等金融领域文本处理方法,对海量的领域文本进行知识抽取和融合,最终成功构建产业链知识图谱。根据本文方法构建的产业链知识图谱系统,覆盖产业链78个,细分行业7629个,已经应用到投融资、监管和产业规划等多个重要场景中。

数智化视角下高校图书馆古籍保护与服务工作变革研究

为积极响应国家“提高古籍保护水平,提升古籍工作质量”的号召,文章基于数智化视角,从古籍的原生性保护、再生性保护和创生性保护三个方面阐述了数智化技术给古籍保护带来的变革,从古籍服务内容生产方式、服务空间和古籍集成化服务方式三个方向探讨了数智化给古籍服务工作带来的变革。进而对高校图书馆古籍保护与服务工作提出构建服务平台、构建服务生态、提供特色服务和培养数智化人才等展望。