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大数据生物特征识别技术研究进展
被引量:
4
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作者
刘琦
于汉超
+1 位作者
蔡剑成
韩琥
《科技导报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第19期74-82,共9页
随着机器学习领域研究的持续发展,特别是深度学习方面的进步及图像处理器(GPU)等算力的持续提高,利用生物特征大数据的识别技术获得广泛关注,并在人证比对、智能监控以及疫情防控等多个领域取得了很好的应用。分析了大数据生物特征识别...
随着机器学习领域研究的持续发展,特别是深度学习方面的进步及图像处理器(GPU)等算力的持续提高,利用生物特征大数据的识别技术获得广泛关注,并在人证比对、智能监控以及疫情防控等多个领域取得了很好的应用。分析了大数据生物特征识别技术的发展态势,总结了生物特征类型以及大数据驱动的生物特征识别技术发展与应用,探讨了大数据生物特征识别技术的未来发展趋势。
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关键词
生物
特征
识别
大数据驱动
自监督学习
领域通用特征
人工智能
原文传递
题名
大数据生物特征识别技术研究进展
被引量:
4
1
作者
刘琦
于汉超
蔡剑成
韩琥
机构
河南警察学院
中国科学院前沿科学与教育局
鹏城国家实验室
出处
《科技导报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第19期74-82,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61732004,62176249)。
文摘
随着机器学习领域研究的持续发展,特别是深度学习方面的进步及图像处理器(GPU)等算力的持续提高,利用生物特征大数据的识别技术获得广泛关注,并在人证比对、智能监控以及疫情防控等多个领域取得了很好的应用。分析了大数据生物特征识别技术的发展态势,总结了生物特征类型以及大数据驱动的生物特征识别技术发展与应用,探讨了大数据生物特征识别技术的未来发展趋势。
关键词
生物
特征
识别
大数据驱动
自监督学习
领域通用特征
人工智能
Keywords
biometric recognition
big data driven
self-supervised learning
universal domain representation
artificial intelligence
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据生物特征识别技术研究进展
刘琦
于汉超
蔡剑成
韩琥
《科技导报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
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