领域自适应的分布式资源QoS评价模型研究

分布式资源QoS的评价是指导大规模分布式系统进行资源选取与组合的主要手段。文章针对现有分布式资源QoS评价模型采用与应用领域无关的评价因子来评价分布式资源,不能全面衡量资源使用者对分布式资源QoS要求的不足,提出了一种领域自适应的分布式资源QoS评价模型DAQoSE(Domain-Adaptive QoS Evaluation Model)。该模型可支持针对不同应用领域的QoS评价因子动态定制。实验结果证明,该模型的评价结果优于其它评价模型,能有效应用于分布式系统资源管理、资源调度等分布式应用系统中。

领域QoS感知的物流Web服务优化组合研究

优化组合在现代物流服务中占据着重要的地位。现阶段的物流Web服务组合研究多侧重于Web服务通用的QoS指标评价,难以满足特定领域的服务选择需求,并且多集中于经济学、管理学方面,缺乏服务计算技术的支撑。针对上述问题,从服务组合的角度通过领域QoS感知的方法构建了领域QoS评价模型来研究物流服务商的选择、进化以及最终的优化组合,然后运用Dijkstra算法计算出组合方案的最短路径,即组合服务的QoS值,从而获得领域QoS感知的物流Web服务较优化的组合方案,并预测领域QoS感知的服务组合,这对现代物流业的发展具有一定的理论和现实意义。