颈动脉最大斑块面积纵向变化轨迹与新发心血管疾病的队列研究

目的 探讨颈动脉最大斑块面积纵向轨迹对新发心血管疾病(CVD)的预测价值,为CVD的防治提供科学依据。方法选择在杭州市五云山医院连续参加2014、2015、2016、2017和2018年5次健康体检的65岁及以上体检人群作为研究对象,回顾性分析2014—2018年度5次健康体检时的颈动脉最大斑块面积数值。以2018年度健康体检时点为随访起点,以发生CVD为随访终点,排除不能遵守随访方案、自愿退出研究者共30例,最终纳入研究对象411例,依据颈动脉最大斑块面积纵向轨迹分为低水平渐增组(198例)、中水平渐增组(174例)、高水平升高组(20例)和先升后降组(19例)。基线调查和随访调查均包括病史采集、体格检查、实验室检查和颈动脉超声检查。采用R 4.2.1统计软件中的潜变量混合增长模型(LCMM)建立颈动脉最大斑块面积轨迹模型,采用SPSS 26.0软件进行单因素方差分析、Kruskal-Wallis秩和检验、χ^(2)检验、χ^(2)_(趋势)检验、Cox比例风险回归模型分析。结果随访(3.57±1.03)年,新发CVD 70例,发病密度为4.78/100人年。随着颈动脉最大斑块面积纵向轨迹的升高,CVD的发病密度呈上升趋势(χ^(2)_(趋势)=22.221,P<0.01),高水平升高组发病密度最高,为20.37/100人年。Cox比例风险回归模型分析结果显示,校正混杂因素后,高水平升高组CVD的发病风险是低水平渐增组的8.787倍(95%CI:3.684~20.955),差异有统计学意义(P<0.05)。结论65岁及以上老年人群颈动脉最大斑块面积存在不同纵向变化轨迹,且不同纵向轨迹对新发CVD的预测价值不同,颈动脉最大斑块面积纵向轨迹高水平升高老年人群CVD发生风险高。