混合基谱变换下时城与频域间的关系

将一般ＤＦＴ（离散傅里叶变换）中时域分量与频域分量之间的互换关系、变换对关系、变换对的向量多项式关系推广到具有混合基数系统的ＤＦＴ，并给予了证明。

基于频域ICA的波达方向估计方法

为降低阵元数目和提高相干多径入射信号的波达方向(DOA)估计精度。提出了一种基于频域独立分量分析与波束零点形成相结合的DOA估计方法。该方法综合利用阵列结构信息和目标信号的统计独立特性,与常规算法相比,降低了算法对阵元数目和精度的依赖,并能实现对相干多径入射信号的DOA估计。计算机仿真结果表明,该算法具有少阵元、收敛快、误差小的特点。

光寻址电位传感器的噪声分析与信号处理方法研究

鉴于光寻址电位传感器(LAPS)的响应信号较弱,传统的抽取频域基波分量的方法易受信号漂移和随机噪声的影响,提出了一种基于频域分量均方根和卡尔曼滤波的两步信号处理方法。基于光寻址电位传感器件的理论模型构建了其等效电路模型,推导得到输出信号的表达式,分析了漂移与噪声产生的原因及其抑制方法。通过实验检测了不同pH值的溶液,并采集了系统输出的光电流信号。求取信号傅里叶变换后频域中的基波分量、二次谐波分量、三次谐波分量的谱线幅值的均方根,然后对归一化电流-偏压(I-V)特性曲线进行卡尔曼滤波。实验结果表明,相对于单纯抽取基波分量的方法,基于频域分量均方根和卡尔曼滤波的两步信号处理方法使检测结果的均方差(MSE)降低了97%,显著减少了信号漂移和随机噪声对检测结果的影响。

基于多尺度哈尔小波变换的三维人脸识别方法

提出一种基于多尺度哈尔小波变换的三维人脸识别方法。首先将三维人脸模型的上半张人脸区域经过平面参数化和线性插值方法映射至几何图像,然后利用多尺度哈尔小波变换把几何图像分解为不同尺度下包含不同频率、不同方向人脸信息的频域分量,根据实验确定垂直低频分量具有表情不变性并将其线性组合作为人脸特征。在FRGC v2.0数据库中进行的三维人脸识别实验与三维人脸认证实验分别得到了98.81%的Rank_1识别率以及97.2%的正确认证率(错误接受率为0.1%)。

欠定盲解卷积用于滚动轴承复合故障声学诊断

针对旋转机械复杂声场中强噪声干扰及故障源未知等难题,提出一种基于盲解卷积的声学诊断方法。该方法采用包络谱余弦测度作为独立分量间距离测度,结合冲击信号峭度指标优选独立分量,进而通过频域稀疏分量分析对估计信号做进一步的分离,最终实现在欠定条件下对滚动轴承复合故障信号的可靠提取。实际声场环境中的滚动轴承复合故障声信号提取试验验证了该方法的有效性。

基于MFC多文档模态参数辨识系统开发

结构模态参数识别在振动机械分析中起着至关重要的作用。而传统做法是基于实验室在响应和激励已知的情况下识别模态参数。但在现实复杂的工作环境中,激励很难准确测得。运行模态分析方法弥补了这一不足。该方法无需激励响应,只需测得输出响应即可对机械结构参数识别。在MFC多文档多视图环境下,运用频域多参考点主分量分析方法开发了一套全新的机械结构模态参数识别系统,且与商业分析系统对比分析,实验验证了系统的有效性和正确性。