用于频域参数识别选线方法的频点提取模型研究

为了提升提取频点速度,采用了奇异熵定阶的矩阵束算法,该方法将矩阵束算法与奇异熵定阶数值结合来实现,使用的过程中应处理信号信噪比较低的问题,使用矩阵束算法来提取频点数据是筛选了多个常用方法做出的最佳选择,主要用于频域参数识别选线工作。

用于频域参数识别选线方法的频点提取模型研究

提升提取频点速度可采用奇异熵定阶的矩阵束算法来进行,是将矩阵束算法与奇异熵定阶数值结合来实现的,使用的过程中应处理信号信噪比较低的问题,主要用于频域参数识别选线工作。

贮仓结构参数的频域识别

本文提出了一种贮仓结构参数的频域识别方法。本文在建立贮仓结构多质点体系计算模式的基础上 ,运用最小二乘识别理论 ,基于分析结果与试验结果的差别 ,迭代修正贮仓多质点体系中的参数 ,建立了贮仓结构参数的频域识别方法 ;并且 ,进行了贮仓结构的模态试验 ,实施了贮仓结构参数频域识别的全过程。计算结果表明 ,所建立的方法可产生良好的参数估计。

快速反射镜在频域内的非参数辨识

为获得快速反射镜系统位置环的数学模型,对快速反射镜系统输入线性扫频信号,根据输入线性扫频信号后系统的频域响应输出数据,在频域内采用有理式逼近的方法,对系统的位置环进行了非参数辨识研究,得到了快速反射镜系统位置环的数学模型。最后,经验证表明:将线性扫频信号分别输入辨识得到的模型和实际系统,在0~1 000 rad/s的范围内,两者输出响应之间的误差小于3 d B,通过频域内有理式逼近的非参数辨识的方法得到的快速反射镜系统位置环数学模型是精确、有效的。

微细铣削振动信号特征参数的主成分分析(英文)

铣削振动是描述微细铣削加工状态的重要特征参数. 利用微小型车铣加工中心、压电加速度计和多通道电荷放大器建立了微细铣削振动测试系统,分别提取了不同铣削方式和铣削转速条件下微细铣削振动信号的时域特征参数和频域特征参数. 针对特征参数数量繁多且变化趋势不一致的特点,引入主成分分析方法,利用主成分分别对时域和频域特征参数进行替换,定量描述出振动信号的能量和差异,以及主频带位置和能量分散程度之间的关系. 分析结果表明,通过时域与频域特征参数主成分的综合运用,应用较少的参数即可描述微细铣削振动信号的主要特征,显著降低了原始数据维数; 主成分分析结果可用于铣削方式和铣削转速等微细铣削加工参数的优化.

基于9/7小波变换的木材纹理频域特征研究

通过利用实数9/7小波变换,对木材纹理进行多尺度分解,利用特征参数分析了木材纹理频率分布特征,比较了针叶材与阔叶材、径向与弦向切面的木材纹理的差异。实验结果表明,利用实数9/7小波变换,分析各子图像能量值的标准差,筛选出木材纹理最佳分解尺度为3,同时还发现小波能量分布比例和EHL/ELH值可作为木材纹理方向性参数。

油纸不均匀热老化对变压器频域谱的影响研究

油浸式电力变压器内部绝缘结构由于运行工况改变,会导致热老化不平衡的情况。为进一步研究绝缘纸不均匀老化对频域参数的影响,对制备样品进行叠放分组,针对不同老化样品开展多组频域分析,对比得出试品受热不均匀给样品频域谱的作用情况和对试品水分含量评估的作用。结论如下:均匀老化和不均匀老化样品的频域参数在不同组测试时幅值均随着频率的变大而逐渐下降,但在不同频率段内的变化趋势则不尽相同;受样品内部水分的作用,老化均匀样品频域曲线随水分含量的升高趋向于高频方向,介电常数实部、虚部大小伴随纸样品中水分含量升高而变大;绝缘纸受热均匀可对评估样品内部含水量影响较小,而受热不均匀时对测试结果影响较大,不利于含水量评估。

基于表面肌电的步态分析

背景:步态分析在人体运动系统和神经系统疾病的病因分析,诊断,功能、疗效与残疾评定中是重要的评价手段,其中肌肉活动是影响步行动力的基础因素。目的:分析人体自然行走过程中下肢前后肌群的表面肌电变化,分析对应于步态周期不同时相前后肌群的表面肌电特征和机制。方法:采用德国zebrisFDM步态分析系统(6m)配套的同步肌电仪采集7例健康人正常步态过程中下肢胫骨前肌和腓肠肌外侧表面肌电信号,利用Matlab软件进行消噪和归一化,得到完整步态周期不同时相对应的表面肌电信号图,观察其峰值变化。采用芬兰ME6000肌电仪测试15m自由行走人体左右侧下肢胫骨前肌和腓肠肌外侧表面肌电信号,提取时域和频域特征参数。结果与结论:下肢胫骨前肌和腓肠肌外侧表面肌电信号在一个完整步态周期中呈特征性变化,即胫骨前肌表面肌电的峰值发生在后跟着地处,而腓肠肌外侧其峰值发生在中后支撑相处。进一步分析发现,人体在自由行走时其下肢肌肉优势侧与非优势侧差异有显著性意义(P<0.05),且不同肌肉其差异趋势不同。

微细铣削振动信号非线性特征的试验研究

微细铣削具有很强的三维微细加工能力,是目前微细切削最主要的一种应用方式。与常规尺度铣削相比,微细铣削的工艺效果与工艺参数之间更容易失去确定性关系而表现出非线性特征。为此,利用压电式高阻抗三向加速度计分别采集了获得正常铣削表面和宏观振纹表面时的微细铣削振动信号。应用均方根值(RMS)和峭度K等时域特征参数,以及重心频率(FC)、均方根频率(RMSF)和频率标准差(RVF)等频域特征参数描述了振动信号能量、差异程度、功率谱主频带、能量分散程度的变化历程。研究表明:失稳是微细铣削过程中非线性现象的主要原因;振动信号主频带对于铣刀进给运动方向状态的变化最为敏感,其次是铣削深度方向,最后是铣刀安装轴向方向。

基于HHT的CBOOM浅剖信号分析

通过分析C-BOOM浅剖信号的时域和频域特点,观察到其信号频带较宽,和环境噪声频带重叠,而且信号重复性较差,使得无法使用傅立叶变换等传统方法对C-BOOM浅剖信号进行准确的频域参数估计和滤波。基于HHT(Hilbert-Huang Transform)方法对C-BOOM浅剖信号进行分析,通过分析筛选由EEMD(Ensemble Empiri-cal Mode Decomposition)分解得到的信号分量确定了信号频带和中心频率等频域参数,在未知信号频带的情况下完成了对信号的滤波,分离得到了C-BOOM浅剖的信号部分和环境噪声部分。通过比较分离得到的环境噪声成分和真实环境噪声的频谱,验证了信号分离方法是有效的。

基于残余力向量法和树种算法的结构损伤识别二步法

基于二步法对结构进行了损伤识别。首先,通过改进残余力向量定位方法对结构单元进行排查、找出疑似单元;然后基于频域参数建立目标函数,并利用元启发式树种算法(Tree-seed algorithm)对于结构损伤进行反演。为了改善算法的优化能力,引入了两种局部搜索模式,并采用具有自适应性的判断参数来判定使用何种模式进行局部开发。最后,采用梁和悬臂板作为算例进行损伤识别,并得到了识别结果。结果表明:在仅知道有限频域参数的情况下,提出的算法能够有效地识别损伤参数,优于其他进化算法并且对测量噪声不敏感。

AMTD系统频域双参数恒虚警性能分析

在机载雷达动目标检测系统中 ,用于目标检测的Doppler通道中的杂波剩余严重影响着系统检测性能。为在一定的虚警概率下提高系统的检测概率 ,针对抑制杂波后目标检测 Doppler通道存在 Rice分布干扰的情况 ,提出一种频域双参数恒虚警 (bi- parameter constant false alarm rate,BP- CFAR)处理方法。BP- CFAR处理方法分别在频域与距离域估计干扰的均方差与均值 ,取其线性组合作为各通道的检测判决门限。在频域存在杂波剩余的情况下 ,BP- CFAR与干扰的双参数分布相匹配 ,是统计意义下的最优检测器 ;与传统的单参数恒虚警处理方法相比 ,明显改善了系统的适应性和检测性能。

老年衰弱与心率变异性指标相关性研究

目的探讨老年衰弱与心率变异性指标相关性。方法选择2018年1月—2019年1月收治的老年患者80例为研究对象,按照是否合并衰弱分为衰弱组与未衰弱组,各40例。比较两组衰弱程度心率变异性时域参数;比较两组衰弱程度心率变异性频域参数;分析入组者Tilbury衰弱表型评分与24 h平均心室率相关性。结果衰弱组其平均正常R-R间期标准差、相邻R-R间期均方根及大于50 ms相邻R-R间期比例均显著低于未衰弱组(P<0.05),衰弱组其总功率、低频功率及高频功率均显著低于未衰弱组(P<0.05),入组者Tilbury衰弱表型评分与24 h平均心室率变化呈正相关(P<0.05)。结论针对老年衰弱患者,其心率变异性指标中时域参数与频域参数均降低,且随着衰弱的加重,心室率出现显著增高趋势。

(二)多变量控制中的反标架规范化算法

近年来,以奇异值分解为工具的,着重体现系统鲁棒性指标的频域控制系统设计理论,越来越引起各方面的广泛重视。本文简要介绍在该领域中走在最首面的反标架规范化设计理论,并以一算例说明其应用方法,使读者对该理论有一个较形象的理解。

基于5/3小波变换的木材纹理频域特征研究

通过利用整数5/3小波变换,对木材纹理进行多尺度分解,利用特征参数分析了木材纹理频率分布特征,比较了针叶材与阔叶材、径向与弦向切面的木材纹理的差异。实验结果表明,利用整数5/3小波变换,分析各子图像能量值的标准差,筛选出木材纹理最佳分解尺度为2,同时还发现小波能量分布比例和EHL/ELH值可作为木材纹理方向性参数。