动态测试信号处理中时-频域变换算法的讨论

针对测试信号处理中时 -频变换运算时常见的几种错误 ,如对功率有限信号和能量有限信号套用同样的公式进行计算 ;直接将计算得到的离散谱线值连成连续曲线作为“连续频谱”的图形 ;频域图形的纵坐标表述常发生量纲上的错误等 ,本文通过典型的算例 ,分析了发生上述错误的原因 ,讨论了 FT,FS,DTFT和 DTFS的涵义以及频域表述的量纲 ,并强调指出 :DTFT所得到的频域图形原本就是连续频谱 ,在考虑时窗函数的影响后 ,在变换式中可以以任何非整数值运算 ,从而达到将频谱任意“细化”

利用图像频域变换实现隐藏签名

数字签名是一种确保网络信息真实性的技术手段。首先探讨了基于杂凑函数(SHA)的数字签名算法DSA的实现,分析了图像DCT变换的频率特性。在此基础上提出了基于图像频域变换的隐藏签名方法,使签名传输的安全性、直观性得到有效解决,并提供多种签名验证手段。

数字图像频域变换的一种软件实现

对DIP中的二维快速傅里叶正变换提供C的程序实现 .利用 2DDFT变换核的可分离性和共轭对称性 ,将 2DFFT按

频域变换的引入

数字信号的频域变换一直是教学中的难点,原因在于缺少必要的引入。本文给出了频域变换的引入方法,从学生熟知的笛卡尔坐标开始,经过以图示的方式给出的信号的合成与分解,逐步将学生引入到频域变换的公式、定理和性质上。实践证明,该引入方法符合学生的认知规律,显著提高了教学效果。

线性时频域变换在弱信号检测中的应用

本文指出了传统信号检测方法的局限性，分析了线性时频域变换（包括短时傅里叶变换，小波变换）在弱信号检测中的优越性，最后给出了实验结果。

有源电力滤波器的频域能量变换模型及其应用

有源电力滤波器(active power filter,APF)的建模问题对其功率变换过程认识及控制器设计有重要意义。基于目前研究广泛的并联电压型APF,建立其等效电压源模型;通过对APF与电力系统间能量交换及功率流动的分析,提出APF频域能量变换的思想,并建立频域能量变换模型;建立其状态空间数学模型,通过变换,证明APF的基波控制分量对频域误差系统呈阻尼特性,从而使APF对频域呈无源性特征,从能量角度解释了APF的工作原理;基于频域能量变换模型提出迭代学习控制策略,并对直流侧电容电压附加PI闭环控制。仿真实验结果证明了该频域能量变换思想及模型的正确性,并验证了所设计控制策略的有效性。

基于光学空频域变换的自适应图像分块隐藏技术

针对信息隐藏技术中大容量信息嵌入会导致隐蔽性和鲁棒性降低的问题,提出了一种基于光学空频域变换的自适应图像分块隐藏技术。利用灰色关联分析和回声状态网络构成自适应嵌入机制,当嵌入容量达到饱和阈值时,该机制会根据灰度关联序自动调整嵌入位置,保证鲁棒性不会大幅下降;在此基础上采用二维离散余弦变换对图像进行空频域互换,结合人眼对光学高频区域不敏感的特性实现信息在变换域的隐藏,保证隐蔽性不受影响。仿真和对比实验证明:大容量信息嵌入载体图像后视觉透视性未受影响;引入高斯、椒盐噪声干扰和旋转、缩放几何攻击后,结果表明,信息载体对噪声干扰和几何攻击不敏感。说明该技术在保证信息容量嵌入的同时也兼顾了隐蔽性和鲁棒性。

闭环激励下无人机非线性参数频域在线辨识

随着无人机在军民领域的大规模应用,对无人机复杂工况下的安全性和适应性提出更高要求。闭环辨识能够在考虑系统反馈作用下获取辨识参数,大幅提高辨识试验的稳定性和安全性。针对无人机闭环辨识试验中多变量非线性气动参数获取问题,首先基于某固定翼无人机动力学模型,推导了无人机的气动力、气动力矩等29个气动参数辨识模型;然后提出了一种闭环激励下无人机多变量非线性参数频域在线辨识方法,设计了基于递推傅里叶最小二乘的闭环辨识的流程架构;最后通过添加噪声后的仿真系统对辨识方法的有效性进行了验证,对辨识结果的有效性进行了分析,可为后续开展的闭环辨识飞行试验提供技术储备和理论支持。初步仿真结果证明,提出的闭环激励下无人机多变量非线性参数频域在线辨识方法可以高效获得辨识结果,辨识的29个气动参数中有16个气动参数辨识平均误差3.43%,同时提出的辨识方法较常规最小二乘法精准度平均提高25.5%.

管道泄漏检测的水力瞬变全频域数学模型

输水管道泄漏孔的存在及其位置直接影响着系统压力波形的畸变和衰减特性,通过分析有、无泄漏时任意位置处的压头频域特性可使泄漏检测成为可能。在考虑非恒定摩阻影响的基础上,提出基于水力瞬变全频域数学模型的泄漏检测反问题分析方法。用拉氏频域变换处理边界条件和实测数据,并将遗传算法用于频域反问题模型的求解,在寻优速度上比传统的瞬变时域分析的方法有了较大的改善。算例表明基于水力瞬变全频域数学模型分析的管道泄漏检测是一种有效的新方法。

基于基本光学单元的分数傅里叶变换算法

提出两种分数傅里叶变换数值计算新方法。本文用分数傅里叶变换描述信息在光学系统中的传输过程 ,分别基于分数傅里叶变换与菲涅尔变换之间联系和基于基本光学单元 (薄透镜及其组合 )实现分数傅里叶变换。该算法与光传输物理过程有着直观的联系 ,计算时光学系统的焦距、距离等参数可调。避免了传统算法中“变换核”等复杂计算 ,便于计算复杂光路和缩短计算时间。以三种飞机 (及字符 )光学模式识别实验为例 ,给出了空域

一种基于频域插值的非同频采样信号的补偿方法

在异地多天线信号合成中,非同频采样会给合成性能带来损失,因此需要对信号间的采样频率偏差进行估计并补偿。提出了一种基于频域变换的信号采样频率偏差补偿方法,该方法根据采样频率偏差估计值对信号进行不同点数的DFT,通过在频域对齐信号的采样点来实现采样频率偏差的补偿,从而达到提高合成信号信噪比的目的。利用两路QPSK信号进行了仿真验证,给出了利用快速傅里叶变换来减小计算量的方案。结果表明,该算法能够较好地对采样频率偏差进行补偿,且能够通过选择不同的FFT算法来节省计算量,为采样频率偏差的补偿提供了新的解决思路。

基于频域稀疏分类的滚动轴承故障诊断方法

针对基于特征频率识别的滚动轴承故障诊断方法存在易受强噪声干扰的问题,提出基于频域稀疏分类算法的诊断方法。首先对已知故障类型的滚动轴承振动信号进行时频变换,利用频域变换系数构造训练字典,再将待测轴承振动信号的频域系数在该字典上进行稀疏分解,求取稀疏系数,根据重构误差的最小值确定故障类型。测试结果表明:该方法能有效克服噪声干扰,并避免故障特征频率的估算问题。

基于小波的三维图像频域显示方法研究

提出了一种基于小波的频域体绘制算法(FWVR)进行三维图像重构。算法首先完成三维体数据的傅里叶变换和切平面提取,然后在频域中完成小波的多分辨率分解,并在不同分辨级上进行小波系数重建,最后做傅里叶逆变换,以得到观察平面上希望得到的体绘制图像。算法是基于CT成像和小波变换的原理,时间复杂度由视平面上的二维傅里叶逆变换决定,即O(N2logN)。应用此方法对128的医学体数据进行实验,结果证明该方法有效,采用伪彩色后的绘制效果3与光线投射法绘制效果基本相同,而速度大大提高。

频域与空域处理相结合的大运动偏移稳像算法及其实时实现

提出了一种频域极坐标处理与空域高斯-牛顿最小化法相结合的运动估计算法。首先使用频域极坐标处理粗估计出两帧图像间的偏移量,将此偏移量作为高斯-牛顿最小化法的初始值,再使用高斯-牛顿最小化法精确估计图像间的偏移量,并补偿图像得到稳定的图像序列。最后,为使算法能够实时运行,针对TMS320C6416数字信号处理器的运行环境优化了算法实现代码。实验结果表明,优化后的算法能够实时、高精度地稳定大运动偏移图像序列。

基于Radon和树型小波变换的遥感影像居民地提取

针对频域变换的旋转不变纹理特征,提出Radon变换结合树型小波变换的纹理特征提取方法。以Radon变换处理影像将影像纹理的旋转转化成平移信息,对变换后的影像进行非完全树型小波变换。此时可以将能量作为旋转不变纹理特征,但得到的小波系数所携带信息较少,所以本文采用小波系数直方图作为纹理特征。采用此方法对居民地进行提取,实验结果表明利用该方法能得到比较有效稳定的旋转不变纹理特征,并且对不同的中小比例尺遥感影像都有较好的适应性。

电能质量监测技术现状及发展

阐述国内外在电能质量分析及其监测技术方面的研究成果,重点介绍电能质量的各种分析方法,主要有时域仿真、频域变换、小波变换、人工神经网络等方法。对各种监测技术进行系统的分类和评述,指出各自的原理、性能和特点。提出以现代通信技术和Internet技术为核心的电能质量监测技术的发展趋势。

一种并行系统时基误差自适应估计方法

在并行采集系统中,通道间时基延迟的不一致性严重降低了系统性能。针对时间延迟估计算法多基于时域实现,需进行复杂的插值运算以获取采样间隔非整数倍时基延迟的问题,本文基于时基误差的频域模型,将通道间的误差信号建模为自适应滤波器,提出了一种无需插值的估计算法。计算机仿真及实际应用验证结果表明,该方法能动态跟踪时基延迟变化,有效地估计通道时延,具有迭代次数少、运算量小、实时性高的特点。

一种混沌扩频信号的同步方法及仿真

提出了一种低信噪比条件下混沌扩频信号的捕获算法,利用扩频序列在时间上的相关等价于频域内相乘的特性,可实现无周期混沌扩频信号的快速捕获,并对频差搜索方法做了改进,给出降低捕获门限的方法,提出了捕获时消除数据调制的方法。然后,运用Matlab 6.0仿真分析了这种同步方法在各种条件下,特别是低信噪比条件下的捕获性能。仿真结果表明此方法捕获时不需要数据辅助并可以使捕获时间大幅度缩短,该方法能够实现低信噪比条件下混沌扩频信号的快速捕获。

基于负压波的输油管道泄露检测去噪处理

基于负压波的输油管道泄露检测去噪处理可以将负压波法提取的泄露信号中大量的噪声通过邻域平滑、频域变换,小波分析等方法设置合理的参数滤除掉,结合模拟分析和现场应用准确的判断泄露位置。

掌纹识别中的特征提取算法综述

特征的选择左右着识别的结果,因此特征提取在模式识别中一直占据着重要的地位,如何有效地在高维特征空间中选取一定特征进行分类和匹配是掌纹识别的关键。本文结合近年来发表的文献,按照描述特征的方式进行分类,总结了掌纹识别中的特征提取方法,并对每种方法中的主要算法进行了分析,最后对各种方法的性能进行了比较和展望。