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题名基于数字图像相关的动态结构损伤位置检测
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作者
韦宇晨
翁洁纯
王鹏龙
陈冰
郜泽仁
傅愉
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机构
深圳大学物理与光电工程学院深圳市智能光测与感知重点实验室
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第19期193-202,共10页
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基金
国家自然科学基金(12102423)
深圳市科技创新委项目(20231120175055001)
深圳大学科学仪器研制项目(2023YQ011)。
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文摘
结构损伤严重威胁各类装备和设施的安全性,如何准确检测结构损伤位置成为一个亟待解决的问题。传统基于结构模态的损伤检测方法有着空间采样率低、依赖无损状态的基线数据等缺点。为了克服传统方法的不足,提出一种基于数字图像相关的全场振动测量方法,利用所提方法测量结构在固有频率激励下的模态振型,进而识别损伤导致的振型异常。借助图像测量高空间采样率优势,所提方法可以高精度定位损伤区域。通过切比雪夫多项式拟合获得结构的基线数据,进而计算结构损伤模态与基线数据的残差,实现对结构损伤的准确定位,无需结构无损伤时的基线数据。并采用频域噪声解耦技术分离振动信号和噪声,有效提高了模态数据的信噪比。最后通过在固有频率激励下悬臂板的损伤检测,验证了所提方法的有效性。
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关键词
损伤检测
数字图像相关
模态振型
频域噪声解耦
切比雪夫多项式拟合
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Keywords
damage detection
digital image correlation
modal shape
frequency domain noise decoupling
Chebyshev polynomials fitting
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分类号
TN247
[电子电信—物理电子学]
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