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题名基于信息融合度传递的频域徙动入侵特征挖掘算法
被引量:5
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作者
米晓萍
李雪梅
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机构
山西大学计算机工程系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第3期224-227,232,共5页
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基金
山西省自然科学基金项目(2011011014-3)资助
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文摘
在功率自激混合组合网络中,路由之间的相群特征相异性会产生谐振信号,因此需要有效挖掘入侵信号的频域徙动特征来实现对入侵信号的拦截。传统方法采用混合蛙跳算法挖掘入侵特征并且聚类中心矢量向模糊边缘贴近,因此搜索和挖掘精度不高。提出了一种基于混合蛙跳最优模因组信息融合度传递的频域徙动入侵特征挖掘算法。构建功率自激组合网络的系统模型和入侵信号数学模型,基于频域谐振慢变衰落幅度均衡原理,得到多源网络攻击源信号在相干点积功率累积尺度坐标,采用多普勒频移模糊搜索对入侵信号进行平滑处理,计算入侵信号的多普勒频移状态空间固有模态函数,得到入侵信号的频域特征包络幅度估计值。采用IIR滤波算法,对信号进行降噪滤波处理,提高信号的纯度,提出基于信息融合度传递的混合蛙跳入侵信号检测算法,优化特征挖掘结果,完成入侵信号的频域徙动特征挖掘算法改进。仿真实验结果表明,该算法能准确挖掘入侵信号的频域徙动特征,特征的波脊亮点明显,在低信噪比下提高了入侵信号的检测性能。
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关键词
混合蛙跳算法
频域徙动
数据挖掘
网络
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Keywords
Shuffled frog leaping algorithm
Frequency domain migration
Data mining
Network
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名频域徙动运动参数闭频繁项集挖掘算法
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作者
张炘
王会勇
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机构
南昌大学科学技术学院
中国科学院成都计算机应用研究所
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出处
《科技通报》
北大核心
2014年第10期190-192,共3页
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基金
江西省科技支撑计划项目(2011ZBBE50029)
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文摘
高速多目标运动状态监测过程,运动参数的频域徙动导致参数估计和挖掘困难,传统方法对高速频率徙动运动目标参数的挖掘采用MapReduce框架的并行FP-Growth算法,算法需要对运动目标的速度和加速度进行预估计,实现困难。基于多普勒扩散的项集期望支持数模型,提出一种改进的基于闭频繁项集挖掘的高速多目标的运动参数挖掘算法,构建高速多目标运动参数信号模型,采用普勒频率模糊数搜索的方法完成高速多目标的频域徙动动态平滑,准确挖掘出运动参数的相位、时延、速度和频率等相关信息。研究结果表明,该算法能准确拟合时延、速度等运动参数,拟合值与真实值相同,对高速运动目标的运动参数估计精确,在高速运动目标参数挖掘和精确制导等方面具有较高的应用价值。
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关键词
高速运动目标
频域徙动
运动参数
挖掘
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Keywords
high speed moving target
frequency domain migration
motion parameters
mining
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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