基于频域校正的快速长时间积累算法

针对长时间积累过程中回波信号出现的距离徙动和多普勒走动问题,提出一种基于频域校正的快速长时间积累算法。该算法首先利用Radon-Ambiguity变换对脉压以后的回波信号进行加速度估计,用得到的估计值构造加速度补偿因子消除距离弯曲和多普勒走动,然后选取回波包络之间的相关系数作为代价函数对目标的速度进行估计,用得到的估计值构造速度补偿因子消除距离走动。仿真结果验证了该算法的有效性。

基于频域校正的宽带雷达相参积累研究

雷达在进行目标检测时一般通过相参积累来提高信噪比,但是运动目标回波之间的跨距离单元走动的现象会降低相参积累的性能,借助仿真说明在宽带雷达检测高速目标的情况下该现象尤其明显,校正距离走动尤为必要。为此提出了基于频域校正的包络补偿算法,即在频域完成数字脉冲压缩并补偿走动项。仿真中与Keystone变换相比较,两种算法均能够在目标速度未知情况下,校正距离走动,改善宽带雷达多脉冲相参积累性能,其中频域校正算法优势在于运算量远小于Keystone变换,更有利于工程上的实现。

“自动控制原理”中频域串联校正的教学探讨

基于系统期望开环伯德图,阐述了滞后环节和超前环节的有利和不足。以一个系统的完整校正过程为例,给出补偿环节的类型和幅穿频率的选择,提供环节参数的公式计算,使读者能够对系统串联校正这个复杂工程问题获得更深入和全面理解。通过对“自动控制原理”课程中频域串联校正的教学内容和思路、改革措施和实践效果进行探讨,为频域串联校正教学提供一个参考。

一种对称三角线性调频连续波雷达的校正算法

FFT变换的分辨率和栅栏效应会对系统测速、测距精度造成影响,实际应用中需要对线性调频连续波(LFMCW)雷达回波处理结果进行频域校正。分析了对称三角线性调频连续波雷达二维FFT测距、测速以及去耦合原理,提出了一种频域校正方法,该方法对雷达回波信号进行二维信号处理并对信号处理结果分别进行校正,消除了多普勒频移不敏感目标的距离速度耦合现象和FFT变换栅栏效应对系统测量精度的影响,从而提高测距、测速精度。仿真和试验结果证明了算法的有效性。

一种5G密集型组网的分布式多天线校正方法

首先分析了5G密集型组网环境的特点,并提出大规模天线技术对天线阵元通道一致性的要求;然后介绍了传统校正方法和分布式天线校正的原理,并针对传统校正方法的局限性提出了一种密集型组网下分布式联合天线校正方法;最后使用该方法对分布式64天线阵元组进行幅相一致性校正。实验结果表明:该方法的校正效果好,能有效解决分布式组网引入的灵活部署问题,同时能提升业务波束增益和指向性,提高频谱利用率以及边缘交叠区信号质量。

一种Chirp雷达包络对齐新方法

长时间相参积累是提高Chirp雷达对微弱目标检测能力的主要方法之一。但是,目标的径向运动会引起目标回波在脉冲间发生包络走动从而影响积累性能。首先分析了Chirp雷达中包络走动对长时间相参积累性能的影响,然后提出了一种基于频域校正的Chirp雷达包络对齐新方法。分析了其原理、步骤并通过仿真表明该算法能大大地改善积累性能。最后在运算量上与目前几种包络对齐方法进行了对比,通过分析对比表明其运算量大大低于目前的几种积累方法。

基于数字液压的主动式波浪补偿系统设计与分析

考虑工作环境对系统可靠性和可维护性的要求,提出了一种基于数字液压的主动式波浪补偿系统。对系统结构进行了分析,建立了数字液压执行机构的数学模型,验证了初步设计的系统特性,并针对主动式波浪补偿系统对执行机构的特殊要求对系统进行了频域校正。结果表明,校正后的数字液压缸在保证补偿精度和响应速度的同时,具有足够的稳定裕度,能够很好地满足实际工程的需要。

涡扇发动机转子转速控制器设计及半实物仿真验证

本文采用一种基于高效快速的dSPACE原型涡扇发动机控制系统半实物仿真系统,完成了系统建模、控制器设计到半实物仿真的全部过程。介绍了发动机控制系统的组成,在Matlab/Simulink环境中建立了控制系统各部件非线性仿真模型。基于频域校正设计了控制器,开发了基于ControlDesk的涡扇发动机控制系统仿真管理控制与数据显示软件。通过半实物实时仿真试验,验证了控制器的有效性。

步进指向控制系统的设计

步进指向控制系统是先进空间光学遥感器的核心部件。在天基预警、空间光电对抗等领域有着广泛的军事应用需求,具有指向精度要求高,步进动态限定强等特点。提出一种基于主导极点配置的频域校正控制律设计方法,该方法有效建立了步进时域性能与频域校正指标间的联系,从而简化了控制律的设计难度。仿真试验验证了该方法的有效性。

某光电跟踪系统伺服控制算法研究

为提升装备的跟踪精度和作战能力,以实际工程项目为背景,提出一种某光电跟踪系统伺服控制算法。针对电流环的频域建模、频域串联校正和工程验证方法,采用由外向内分析和由内向外设计的思路,通过分析光电稳定跟踪系统伺服控制的电流环架构以及控制器设计,构建电流环被控对象、速度环被控对象和位置环被控对象模型,设计出控制算法。仿真结果表明:该算法既能有效地提升伺服系统性能,又能提高研发效率,具有较大的工程意义。

用于鄂温克电厂送出系统的SSDC设计与分析

针对鄂温克电厂送出系统存在的SSO风险,设计了基于PLL次同步信号提取方法的宽带SSDC,并通过PSCAD/EMTDC电磁暂态仿真分析了SSDC的SSO抑制效果。基于PLL提取HVDC整流侧交流母线电压信号中的次同步分量作为SSDC控制器的输入信号,采用频域校正法设计SSDC控制器传递函数,使其在幅频—相频特性上满足在较宽次同步频率范围内抑制SSO的相应要求。时域仿真结果表明,大扰动和小扰动下SSDC对SSO都具有明显的抑制效果,验证了设计的有效性。

基于呼伦贝尔煤电基地送出系统的SSDC设计与分析

由于呼伦贝尔煤电基地某电厂机组通过高压直流输电系统外送出系统,会引起发电机轴系的的次同步振荡风险,为了实现SSDC较好的抑制效果,设计了基于PLL次同步信号提取方法的宽带SSDC,并通过PSCAD/EMTDC电磁暂态仿真分析了SSDC的次同步振荡抑制效果。SSDC结构选择宽带SSDC结构,基于PLL提取HVDC整流侧交流母线电压信号中的次同步分量作为SSDC控制器的输入信号,采用频域校正法设计SSDC控制器传递函数,使其在幅频-相频特性上满足在较宽次同步频率范围内抑制次同步振荡的相应要求。

基于梅尔频谱分离和LSCNet的声学场景分类方法

针对现有频谱分离方法进行声学场景分类研究时其分类准确率不高的问题,提出了一种基于梅尔频谱分离和长距离自校正卷积神经网络(long-distance self-calibration convolutional neural network,LSCNet)的声学场景分类方法。首先,介绍了频谱的谐波打击源分离原理,提出了一种梅尔频谱分离算法,将梅尔频谱分离出谐波分量、打击源分量和残差分量;然后,结合自校正神经网络和残差增强机制,提出了一种长距离自校正卷积神经网络;该模型采用频域自校正算法以及长距离增强机制来保留特征图原始信息,通过残差增强机制和通道注意力增强机制加强了深层特征与浅层特征间的关联度,且结合多尺度特征融合模块,以进一步提取模型训练中输出层的有效信息,从而提高模型的分类准确率;最后,基于Urbansound8K和ESC-50数据集开展了声学场景分类实验。实验结果表明:梅尔频谱的残差分量能够针对性地减少背景噪音的影响,从而具有更好的分类性能,且LSCNet实现了对特征图中频域信息的关注,其最佳分类准确率分别达到90.1%和88%,验证了该方法的有效性。

解耦知识蒸馏优化的域自适应跨库情感识别

减小域间差异和加强特征情感表达是解决跨库语音情感识别任务的两个主要问题,但少有研究同时考虑到上述问题,为此,提出一种基于解耦知识蒸馏策略优化的域自适应跨库语音情感识别算法。在域自适应算法中引入解耦知识蒸馏(DKD)策略,提高特征提取器获取具有显著情感信息的域不变特征的能力;并提出一个时频域自校正卷积神经网络(TFSC-CNN),融合不同感受域的特征细节,丰富特征中的情感信息,作为教师模型,指导特征提取器的训练过程;最后,使用优化后的特征提取器进行对抗训练,减小特征的域间差异,提升模型的泛化能力。所提方法在CASIA、EmoDB和RAVDESS数据集上进行了6组不同的跨库语音情感识别任务,在UAR和WAR两个评价指标上分别取得了49.74%和50.62%的识别结果;同时,通过消融实验进一步验证了不同改进模块的有效性。文中方法为跨库情感识别提供了一种新思路。