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基于时频特征的Wi-Fi手势识别技术
1
作者
任梦恬
田增山
蒋青
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2021年第3期458-465,共8页
随着人工智能的快速发展,手势识别已经成为重点关注和研究的对象,利用Wi-Fi信号进行手势识别的技术无需额外的设备以及光照的条件,逐渐成为手势识别的主流。针对传统基于时域统计特征的方法,将经过噪声抑制后的信号进行短时傅里叶变换(s...
随着人工智能的快速发展,手势识别已经成为重点关注和研究的对象,利用Wi-Fi信号进行手势识别的技术无需额外的设备以及光照的条件,逐渐成为手势识别的主流。针对传统基于时域统计特征的方法,将经过噪声抑制后的信号进行短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)构建手势信号的频域特征,结合时域和频域特性选择动作持续时间、频谱熵等特征作为特征值,采用支持向量机(support vector machine,SVM)的分类方法对特征值进行训练并完成手势识别。实验结果表明,在复杂的室内环境与室外空旷环境均能有效对手势进行识别,手势的识别率达90%以上。
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关键词
时
频域特征值
短时傅里叶变换
WI-FI
手势识别
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职称材料
基于XGBoost的管道防腐层裂纹损伤识别算法研究
2
作者
吕瑞宏
王春云
+1 位作者
赵艺伟
王晨丽
《计算机测量与控制》
2023年第5期14-20,27,共8页
埋地管道因为在长期服役后防腐层产生的裂纹易导致管道金属层受到损害,为了避免损伤造成管道泄漏,有必要建立管道防腐层裂纹损伤识别智能化平台;通过引入集合经验模态分解,提取管道防腐层结构在裂纹损伤状态下的频域特征值并构建裂纹损...
埋地管道因为在长期服役后防腐层产生的裂纹易导致管道金属层受到损害,为了避免损伤造成管道泄漏,有必要建立管道防腐层裂纹损伤识别智能化平台;通过引入集合经验模态分解,提取管道防腐层结构在裂纹损伤状态下的频域特征值并构建裂纹损伤数据系统;依次利用孤立森林、缺失森林和核主成分分析对损伤数据进行异常检测、数据补全和特征降维优化,构建适于管道防腐层裂纹损伤识别的extreme gradient boosting(XGBoost)模型;研究表明:基于XGBoost的管道防腐层裂纹损伤识别模型可准确地对裂纹长度进行有效检测,与gradient boosting decision tree(GBDT)和随机森林算法相比,其决定系数最大且均方误差最小,裂纹长度识别误差保持在4.37厘米以内,为管道防腐层结构健康检测和安全运输提供了有效的识别方法。
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关键词
管道防腐层检测
裂纹长度识别
孤立森林
缺失森林
核主成分分析
极端梯度提升树
集合经验模态分解
频域特征值
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职称材料
变速箱振动信号的测点定位与评价方法研究
被引量:
3
3
作者
姚秀琴
彭威
+1 位作者
尚文利
史海波
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第5期244-248,共5页
在变速箱故障诊断实验中,通过振动传感器获取各工况下不同测点位置的箱体振动信号,从振动信号中提取时频域特征值进行分析评价。对于某一固定位置多组采集样本进行了研究,以降低测量误差,在此基础上对不同位置处获取的多组采集样本进行...
在变速箱故障诊断实验中,通过振动传感器获取各工况下不同测点位置的箱体振动信号,从振动信号中提取时频域特征值进行分析评价。对于某一固定位置多组采集样本进行了研究,以降低测量误差,在此基础上对不同位置处获取的多组采集样本进行了详细研究。结果表明,不同测点位置获取的振动信号包含的故障特征是不同的,从而选取更能表征各种故障特征的最佳位置,为基于振动信号的变速箱故障诊断奠定了基础,提高了诊断的准确性。
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关键词
变速箱故障诊断
振动传感器
测点位置
振动信号
时
频域特征值
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职称材料
改进的灰色关联法在柴油机故障诊断中的应用
被引量:
3
4
作者
曹满亮
潘宏侠
董安
《噪声与振动控制》
CSCD
2015年第4期6-10,共5页
在分析常规关联度计算方法存在问题的基础上,提出一种改进的灰色关联度对柴油机故障诊断的方法。针对柴油机故障的特征,对经过降噪后的振动信号,提取时域频域特征值相结合作为特征向量,分别通过改进的灰色关联度方法、常规灰色关联度方...
在分析常规关联度计算方法存在问题的基础上,提出一种改进的灰色关联度对柴油机故障诊断的方法。针对柴油机故障的特征,对经过降噪后的振动信号,提取时域频域特征值相结合作为特征向量,分别通过改进的灰色关联度方法、常规灰色关联度方法以及灰色神经网络模型对待检测特征向量和标准模式向量进行关联度计算。对结果进行分析,得知改进的灰色关联度分析方法克服常规灰色关联度容易误判的缺陷,同时验证改进的灰色关联度方法大大的提高柴油机故障诊断的精度,说明该方法是一种有效可行的方法。
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关键词
振动与波
灰色关联度分析方法
时
频域特征值
灰色神经网络模型
关联度计算
故障诊断
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职称材料
题名
基于时频特征的Wi-Fi手势识别技术
1
作者
任梦恬
田增山
蒋青
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
出处
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2021年第3期458-465,共8页
基金
国家自然科学基金(61771083,61704015)
长江学者和创新团队发展计划(IRT1299)
重庆市研究生科研创新项目(CYS17221)。
文摘
随着人工智能的快速发展,手势识别已经成为重点关注和研究的对象,利用Wi-Fi信号进行手势识别的技术无需额外的设备以及光照的条件,逐渐成为手势识别的主流。针对传统基于时域统计特征的方法,将经过噪声抑制后的信号进行短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)构建手势信号的频域特征,结合时域和频域特性选择动作持续时间、频谱熵等特征作为特征值,采用支持向量机(support vector machine,SVM)的分类方法对特征值进行训练并完成手势识别。实验结果表明,在复杂的室内环境与室外空旷环境均能有效对手势进行识别,手势的识别率达90%以上。
关键词
时
频域特征值
短时傅里叶变换
WI-FI
手势识别
Keywords
time-frequency domain features
short-time Fourier transform
Wi-Fi
gesture recognition
分类号
TP393.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于XGBoost的管道防腐层裂纹损伤识别算法研究
2
作者
吕瑞宏
王春云
赵艺伟
王晨丽
机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
出处
《计算机测量与控制》
2023年第5期14-20,27,共8页
基金
辽宁省教育厅研究经费项目(LQGD2020021)。
文摘
埋地管道因为在长期服役后防腐层产生的裂纹易导致管道金属层受到损害,为了避免损伤造成管道泄漏,有必要建立管道防腐层裂纹损伤识别智能化平台;通过引入集合经验模态分解,提取管道防腐层结构在裂纹损伤状态下的频域特征值并构建裂纹损伤数据系统;依次利用孤立森林、缺失森林和核主成分分析对损伤数据进行异常检测、数据补全和特征降维优化,构建适于管道防腐层裂纹损伤识别的extreme gradient boosting(XGBoost)模型;研究表明:基于XGBoost的管道防腐层裂纹损伤识别模型可准确地对裂纹长度进行有效检测,与gradient boosting decision tree(GBDT)和随机森林算法相比,其决定系数最大且均方误差最小,裂纹长度识别误差保持在4.37厘米以内,为管道防腐层结构健康检测和安全运输提供了有效的识别方法。
关键词
管道防腐层检测
裂纹长度识别
孤立森林
缺失森林
核主成分分析
极端梯度提升树
集合经验模态分解
频域特征值
Keywords
inspection of pipeline anticorrosion coating
crack length identification
isolation forest
miss forest
kernel principal component analysis
extreme gradient boosting
ensemble empirical mode decomposition
frequency domain eigenvalue
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
变速箱振动信号的测点定位与评价方法研究
被引量:
3
3
作者
姚秀琴
彭威
尚文利
史海波
机构
中国科学院沈阳自动化研究所工业信息学重点实验室
中国科学院研究生院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第5期244-248,共5页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(No.60904047)
文摘
在变速箱故障诊断实验中,通过振动传感器获取各工况下不同测点位置的箱体振动信号,从振动信号中提取时频域特征值进行分析评价。对于某一固定位置多组采集样本进行了研究,以降低测量误差,在此基础上对不同位置处获取的多组采集样本进行了详细研究。结果表明,不同测点位置获取的振动信号包含的故障特征是不同的,从而选取更能表征各种故障特征的最佳位置,为基于振动信号的变速箱故障诊断奠定了基础,提高了诊断的准确性。
关键词
变速箱故障诊断
振动传感器
测点位置
振动信号
时
频域特征值
Keywords
transmission fault diagnosis
vibration sensor
measure locations
vibration signals
time-frequency domain eigenvalue
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
改进的灰色关联法在柴油机故障诊断中的应用
被引量:
3
4
作者
曹满亮
潘宏侠
董安
机构
中北大学机械与动力工程学院
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2015年第4期6-10,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50875247)
文摘
在分析常规关联度计算方法存在问题的基础上,提出一种改进的灰色关联度对柴油机故障诊断的方法。针对柴油机故障的特征,对经过降噪后的振动信号,提取时域频域特征值相结合作为特征向量,分别通过改进的灰色关联度方法、常规灰色关联度方法以及灰色神经网络模型对待检测特征向量和标准模式向量进行关联度计算。对结果进行分析,得知改进的灰色关联度分析方法克服常规灰色关联度容易误判的缺陷,同时验证改进的灰色关联度方法大大的提高柴油机故障诊断的精度,说明该方法是一种有效可行的方法。
关键词
振动与波
灰色关联度分析方法
时
频域特征值
灰色神经网络模型
关联度计算
故障诊断
Keywords
vibration and wave
grey correlation analysis method
characteristic value in time and frequency domain
gray neural network, correlation algorithm
fault diagnosis
分类号
O422.6 [理学—声学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时频特征的Wi-Fi手势识别技术
任梦恬
田增山
蒋青
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2021
0
下载PDF
职称材料
2
基于XGBoost的管道防腐层裂纹损伤识别算法研究
吕瑞宏
王春云
赵艺伟
王晨丽
《计算机测量与控制》
2023
0
下载PDF
职称材料
3
变速箱振动信号的测点定位与评价方法研究
姚秀琴
彭威
尚文利
史海波
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
3
下载PDF
职称材料
4
改进的灰色关联法在柴油机故障诊断中的应用
曹满亮
潘宏侠
董安
《噪声与振动控制》
CSCD
2015
3
下载PDF
职称材料
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