基于频域特征值分解的盲多通道辨识算法

盲语音去混响就是盲解卷积问题,通常盲解卷积是一种盲多通道系统辨识后跟解卷积的一类方法。盲多通道辨识算法的效果是能否成功解混响的前提条件。卡尔曼滤波优点是具有较好的噪声稳定性和较快的收敛速度,缺点是在时域计算量较大。为了从时域变换到频域,提出了基于频域特征值分解的盲多通道辨识算法,利用循环矩阵的特征分解形式来简化卡尔曼增益方程,推导了一套从时域变换到频域的方法。仿真实验表明,算法同样具有较好的噪声稳定性和较快的收敛速度,说明从时域变换到频域的可行性。