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频谱互质重排亚奈奎斯特率采样方法
被引量:
2
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作者
钱慧
杨超
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期2506-2510,共5页
本文提出了一种基于频谱互质重排的超低速率信号采样方法.该方法将稀疏傅里叶变换从离散时间域拓展到连续时间域,首先通过互质结构傅里叶展开采样对频域稀疏信号的频谱分量进行重排和压缩,然后通过基于中国余数定理的亚线性算法对信号...
本文提出了一种基于频谱互质重排的超低速率信号采样方法.该方法将稀疏傅里叶变换从离散时间域拓展到连续时间域,首先通过互质结构傅里叶展开采样对频域稀疏信号的频谱分量进行重排和压缩,然后通过基于中国余数定理的亚线性算法对信号进行了重构.实验结果表明,本文所提的采样方法可进一步降低频域稀疏信号的采样速率.
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关键词
频域稀疏信号
亚奈奎斯特率采样
稀疏
傅里叶变换
中国余数定理
亚线性算法
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职称材料
题名
频谱互质重排亚奈奎斯特率采样方法
被引量:
2
1
作者
钱慧
杨超
机构
福州大学物理与信息工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期2506-2510,共5页
基金
福州市科技局科技计划(No.2013-G-85)
福建省教育厅(一般项目)(No.JA13039)
文摘
本文提出了一种基于频谱互质重排的超低速率信号采样方法.该方法将稀疏傅里叶变换从离散时间域拓展到连续时间域,首先通过互质结构傅里叶展开采样对频域稀疏信号的频谱分量进行重排和压缩,然后通过基于中国余数定理的亚线性算法对信号进行了重构.实验结果表明,本文所提的采样方法可进一步降低频域稀疏信号的采样速率.
关键词
频域稀疏信号
亚奈奎斯特率采样
稀疏
傅里叶变换
中国余数定理
亚线性算法
Keywords
spectral spase signal
sub-Nyquist sampling
spase Fourier transform
Chinese Remainder Theorem
sub- linear algorithm
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
频谱互质重排亚奈奎斯特率采样方法
钱慧
杨超
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
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