基于频域线性预测心理声学掩蔽模型的音频编解码器

频域线性预测给出了信号的希尔伯特包络的近似。基于频域线性预测的编解码器运用长时分割,很好地保持了时域包络信息。该编解码器能够重建高质量的信号,但是编码效率不高。将频域掩蔽引入到时域线性预测编解码器用以减少比特率。频域掩蔽是一个听音现象,如果另一个强度较大的声音出现,关注声音的听音阈值将增加。心理声学模型用于估计频域线性预测载波信号的听力阈值和绝对听力阈值。频域子带频域线性预测载波信号的比特配置根据听力阈值和绝对听力阈值计算得到。应用频率掩蔽,比特率下降5%。该文方法的效果应用音频质量感知评价和MUSHRA方法进行了测试。

基于频域线性预测的声门闭相时刻检测

语音处理应用中,常常利用的语音特性是浊音的伪周期性,而使用该特性的前提是能够获得语音的声门闭相时刻。为了准确地检测语音声门闭相时刻,提出使用频域线性预测进行连续语音声门闭相时刻的自动检测算法。实验结果表明,该算法的检测准确率为97.69%,比现有基于动态规划斜率的算法提高2.15%,比基于希尔伯特包络的算法提高0.65%。总体来说,使用频域线性预测进行声门闭相时刻检测是可行的。