在调幅干扰下的UM71轨道电路信号的频域识别

目前随着频谱分析技术在铁路中的应用 ,人们发现当调制系数较小时的频移键控 (FSK)信号 (如 UM71轨道电路信号 )与调幅 (AM)信号的频谱图非常相似 ,很难区分。本文从理论上分析了这两种信号的频谱特点 ,指出它们在频域内的本质区别 ,提出一种能从根本上消除 AM信号对 FSK信号干扰的解决方案。

非线性振动系统参数的频域识别实验

利用非线性振动系统的近似频响曲线来识别系统参数,这种频域方法能够测定非线性减震,缓冲元件的动态特性参数。本文比较详细地讨论了非线性参数识别频域方法的实验原理和技术,并介绍了橡胶减震器的动态特性参数识别的实验,分析和计算的整个过程。

基于结构自由振动的模态参数直接频域识别

论证了结构自由振动的有限离散频谱可以作为结构频响函数而直接用频域法识别结构模态参数，实现了时域和频域识别技术的有机结合。

轧辊偏心信号的时频域识别

本文介绍了基于小波变换的信号多分辨率分解,并对轧辊偏心信号进行时频域识别,采用该方法可以实现时域定位和提取特征频率。

贮仓结构参数的频域识别

本文提出了一种贮仓结构参数的频域识别方法。本文在建立贮仓结构多质点体系计算模式的基础上 ,运用最小二乘识别理论 ,基于分析结果与试验结果的差别 ,迭代修正贮仓多质点体系中的参数 ,建立了贮仓结构参数的频域识别方法 ;并且 ,进行了贮仓结构的模态试验 ,实施了贮仓结构参数频域识别的全过程。计算结果表明 ,所建立的方法可产生良好的参数估计。

多输入——多输出实验模态参数识别(3)——频域识别法及其内在联系

本文从文献[1]中所建立的多输入多输出实验模态参数识别的统一模型出发,推导出几种近十几年最常见的多输入多输出实验模态参数频域识别法,阐明了它们之间的内在联系,统一了频域识别技术的理论基础。

基于多尺度相像系数的雷达干扰类型频域识别

提出了一种基于多尺度相像系数和最小二乘支持向量机的雷达干扰类型频域识别算法。在频域内,利用小波分解技术,提取干扰信号的能量分布与参考目标回波信号的能量分布在不同尺度下的逼近相像系数和细节相像系数,作为干扰信号的多尺度相像系数,并利用K-最近邻、BP神经网络和最小二乘支持向量机识别干扰信号的类型。实验结果表明,该算法可以有效地提取反映干扰信号能量分布的本质特征,针对不同类型的雷达干扰信号取得了较好的识别结果。

宽带雷达光学区频域识别法

该文以宽带雷达光学区目标识别为背景,由频域测量数据构造了不随目标距离像沿径向平移而改变的频域波形—回波幅值波形和相位特征波形;基于此波形,提取了两种对目标方位角不敏感的识别特征—广义频数和波形长度;并借助于时频分析中“尺度变换”的概念,把特征集进一步完备化。针对频域直接识别法易受测量噪声影响的缺点,设计了相应的预处理算法。选用FMM神经网络作为分类器,并修改了它传统的学习算法。对5种喷气飞机模型的识别结果表明,该算法具有较高的正确识别率。

桩—土系统参数频域识别方法研究—Ⅱ应用实例

本文介绍了用桩－土系统参数频域识别方法识别室内模型桩与室外试桩参数的若干实例，通过对应用实例参数识别结果的分析讨论进一步说明了桩－土系统参数频域识别方法的有效性和可靠性。

桩—土系统参数频域识别方法研究—Ⅰ基本理论

本文在建立桩－土系统软科学模型的基础上，提出了一种用实测桩顶频响函数识别桩－土系统参数的方法，该方法为动力测桩中桩－土系统参数估计问题提供了一种有效的分析手段。

基于频域模型识别的串补线路保护方案

为解决目前带串补线路的距离保护可靠性和灵敏性不足的问题,提出一种基于频域模型识别的带串补线路的距离保护方案。利用最小二乘矩阵束方法,准确获取电力系统故障暂态过程中各频点的电压电流相量,通过列写基于分布参数的输电线路端口电压方程,构建串补输电线路全频带模型误差函数。利用全频带误差模型和工频量故障定位结果,识别故障点相对于串补电容的位置,若故障位于串补电容前,则直接驱动断路器跳闸;若故障位于串补电容后,则根据传统的电平检测逻辑动作。该方法仅利用单端量电气量,不受串补电容器和金属氧化物限压器(metal oxide varistor,MOV)(或称限压电阻)的影响,提高了串补输电线路单端量保护的性能。仿真结果验证了该方法的有效性和实用性。

基于分布参数频域模型识别的纵联保护原理

为消除高压长距离输电线路的分布电容电流对线路保护的影响,为此,基于矩阵束能够可靠地提取故障线路特征频点信息的特点以及模型识别的保护理论,提出了一种输电线路纵联保护新原理。该原理首先根据分布参数线路的故障网络分析,建立出区内外故障的故障模型,区外故障模型为分布电容模型,区内故障模型为等效系统阻抗模型。进而定义了2种不平衡电流并将其分别作为2种模型的模型误差来识别故障模型。区外故障时,故障数据符合分布电容模型,其不平衡电流小于等效系统阻抗模型的不平衡电流;区内故障时,故障数据符合等效系统阻抗模型,其不平衡电流小于分布电容模型的不平衡电流,据此可以判断出区内外故障。理论分析及仿真结果表明,新原理能够快速可靠地切除区内故障,且不受电容电流和过渡电阻的影响。

采用频域多参考点模态识别法进行工作状态下的模态识别

针对工程实际情况 ,从实测响应间的互相关函数入手 ,推导出适用于工作状态下的频域多参考点模态识别法 ,然后采用一飞机模型对该方法进行了试验验证。

基于自适应乘法正则化的结构随机激励识别

针对结构随机激励识别存在的激励位置未知以及重构效率偏低问题,提出了一种基于自适应乘法正则化的结构随机激励识别方法。该方法无需依赖于激励位置的先验信息,仅通过结构响应即可实现激励的准确定位和高效重构。首先,利用不同响应功率谱之间的传递特性来计算任意指定激励位置的定位误差,进而通过最小化定位误差来识别目标激励位置;在此基础上,借助自适应乘性正则化方法,定义全局正则化项来构造新的重构优化函数;然后,引入广义迭代加权最小二乘算法对优化函数进行求解,从而实现了结构随机激励识别;最后通过数值算例验证了所提方法的有效性。结果表明:所提方法能够精准地定位结构随机激励位置,且在与Tikhonov方法重构精度相似的基础上,提高了识别效率约15倍,同时具备良好的抗噪能力,为结构外部作用效应的获取提供了一种新思路。

桥梁断面气动导数识别的修正最小二乘法

分析了总体最小二乘方法在桥梁断面气动导数识别中存在的问题 ,提出了气动导数识别的修正最小二乘方法 .为防止由噪声信号所造成的非线性参数迭代求解时出现的发散现象 ,提出应用进度因子的措施 .通过对实测试验数据模态参数识别的验证 ,表明该方法比总体最小二乘方法具有更好的可靠性和强健性 ,收敛速度更快 .应用该方法可以识别出颤振甚至颤振后的桥梁断面气动导数 ,且识别精度有所提高 .

用于直升机频域系统识别的频率响应灵敏度函数

本文论述了基于频域的状态空间系统识别的一些见解。发展了一种频率响应灵敏度函数，并用于依据模拟频率扫描数据识别耦合旋翼－机身直升机模型问题。这种函数表示，在所研究的每个频率上，模拟频率响应对模型参数扰动如何敏感。通过表明什么频带和什么输入最适合于参数的识别，这种信息可用于改编识别程序。本文还给出了用于高效计算这种灵敏度函数导数的公式。这就能够更快地实现频率响应匹配的精度矩阵的计算。这种技术的一种可能的应用是单独的低频飞行试验和较高频的旋翼风洞试验识别耦合的旋翼－机身系统。结果证明，使用频率响应灵敏度函能够有助于使一般留待分析人员判断的决定自动化。

基于虚拟仪器技术的模态参数识别教学演示系统

力学教学试验是力学学科研究生培养重要一环,基于虚拟仪器技术,开发一套试验模态参数识别软件。模态参数识别基于两种识别方法:正交多项式总体曲线拟合法和多参考点最小二乘复频域识别方法,引入聚类算法搜寻系统的极点。系统将数据采集和模态参数识别集与一体,人机交互界面友好方便。试验验证了演示系统的有效性和准确性,目前用于教学试验。

模态参数识别的等精度拟合法

提出了密集模态的拟合精度矩阵概念及相应的等精度拟合方法.在保证一定拟合精度的前提下.尽可能少的考虑频带外模态的影响,消除了无谓的计算工作量,并且把拟合结果与实际误差分析紧密的结合在一起。该法适用于大型模态试验的结果分析。

在线监测环境下土木结构的模态识别研究

建立在线监测环境下结构考虑时效的模态识别计算方案。采用基于各测点加速度响应互功率谱的频域多参考点模态识别法来实现结构模态参数的抽取,从而绕过了监测环境下激励监测的技术难题;并用频域的平均法使识别参数的拟合曲线平滑和发现参数的变化趋势。通过对美国结构健康监测研究小组公布的Benchmark问题的第一阶段解析模型模拟加速度响应数据的识别,表明本文采用的算法有较好的识别精度和识别速度,是一个可行的在线监测环境下的模态识别计算方案。