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题名导管架式海上风机基础频域疲劳分析
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作者
张永飞
王旭峰
张平
汤蕊瞳
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机构
山东电力工程咨询院有限公司
哈尔滨工程大学烟台研究院
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出处
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2023年第S01期198-204,共7页
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文摘
海上风机基础长期受到环境载荷作用,其管节点、过渡段等薄弱部位易产生疲劳破坏,需进行疲劳强度校核。通过有限元软件建立结构模型,参考DNVGL-RP-C203划分结构有限元网格。由AQWA计算波浪载荷,Bladed计算风机气动载荷,使用APDL命令流快速加载、求解并读取结构应力。采用谱分析方法计算载荷单独作用下的结构应力谱,使用谱叠加原理计算风浪同时作用下的结构应力谱,采用Dirlik解析式计算疲劳寿命,完成疲劳校核,并给出优化建议。
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关键词
海上风机基础
结构疲劳
频域谱分析
谱叠加原理
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Keywords
offshore wind turbine foundation
structural fatigue
frequency domain analysis
spectral superposition principle
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分类号
P75
[天文地球—海洋科学]
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题名基于改进谱分析法的船舶疲劳强度直接计算
被引量:3
- 2
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作者
周陈炎
张佳宁
孟巧
陈洁
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机构
南通理工学院电气与能源工程学院
大连海事大学船舶与海洋工程学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第2期48-52,共5页
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基金
南通市市级科技计划项目(JCZ20183)
江苏省高等学校自然科学研究项目(18KJD580003)。
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文摘
针对目前船舶疲劳强度评估问题,频域谱分析法将应力范围服从Rayleigh窄带分布,造成结果偏保守。而时域法则计算时间过长,无法满足快速预估需求。本文以频域谱分析法为基础,提出一种适用于宽带随机过程的改进谱分析法,并以实船为算例进行计算分析。结果表明,基于改进谱分析法的疲劳计算结果与精确解差距较小,可以提供一个相对可靠的船舶疲劳损伤结果。新方法对解决宽带随机过程下的船舶疲劳评估问题有一定参考意义。
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关键词
频域谱分析法
宽带随机过程
改进谱分析法
疲劳强度
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Keywords
spectral analysis method
wide-band random process
improved spectral analysis
fatigue strength
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分类号
U661.43
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名脑电图在脑卒中后认知功能评定中的应用
被引量:2
- 3
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作者
晁静
巩尊科
王世雁
欧香灵
顾成晨
周文欣
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机构
徐州医科大学附属徐州康复医院
徐州医科大学徐州临床学院
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出处
《中国康复》
2024年第3期150-154,共5页
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基金
江苏省卫生健康委员会科研项目(K2019012)。
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文摘
目的:探讨脑卒中后认知障碍(PSCI)患者脑电图谱与认知评定量表评分的相关性,分析其临床意义。方法:选取脑卒中患者75例,采用简易精神状态检查量表(MMSE)评定筛查,随机分为认知障碍组(PSCI组)和非认知障碍组(非PSCI组),每组30例,另选30例健康人为对照组。3组均行脑电图检查、蒙特利尔认知量表(MoCA)及洛文斯顿作业疗法认识评定量表(LOTCA)评定。使用Spearman等级相关分析脑电图特征变化与MoCA、LOTCA评分的相关性,比较3组评定结果。结果:MMSE、MoCA、LOTCA认知量表评分比较,PSCI组明显低于于非PSCI组、健康对照组(P<0.05),非PSCI组明显低于健康对照组(P<0.05)。αAP和αRP两个脑电指标比较,PSCI组低于非PSCI组和健康对照组(P<0.05),非PSCI组低于健康对照组(P<0.05)。DTABR指标比较,健康对照组明显低于非PSCI组、PSCI组(P<0.05),非PSCI组明显低于PSCI组(P<0.05)。αAP与MoCA、LOTCA之间呈正相关(r=0.734,r=0.922,P<0.05);αRP与MoCA、LOTCA之间呈正相关(r=0.575,r=0.630,P<0.05);DTABR与MoCA、LOTCA之间呈负相关(r=-0.569,r=-0.614,P<0.05)。结论:基于频域功率谱分析的脑电数据可作为脑卒中后认知功能的评估办法,且与认知评估量表之间具有相关性,二者结合能更客观全面地评估认知障碍的存在。
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关键词
脑卒中
认知障碍
脑电图
频域功率谱分析
洛文斯顿作业疗法
MOCA
认知评估量表
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Keywords
stroke
cognitive impairment
electroencephalogram
power spectrum analysis
Loewenston Occupational Therapy
Montreal cognitive scale
cognitive assessment scale
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分类号
R49
[医药卫生—康复医学]
R743.3
[医药卫生—神经病学与精神病学]
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题名深水钢悬链线立管波致疲劳预报时频方法对比
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作者
黄俊
康庄
张岩松
艾尚茂
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机构
中海油研究总院
哈尔滨工程大学
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出处
《海洋工程装备与技术》
2023年第2期112-118,共7页
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基金
中国海油科技项目“陵水半潜式生产平台研究专项”(LSZX-2020-HN-05-0405)。
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文摘
波致疲劳损伤是深水钢悬链线立管(SCR)疲劳损伤的重要组成部分。分别采用时域和频域的方法对中国南海海域风暴海况引起的SCR波致疲劳损伤进行了预报,分析了时域方法和频域方法得到的平台运动响应和立管动力响应的差异,对疲劳损伤风险位置及损伤极值等预报结果进行了对比。结果表明:时域方法与频域方法计算耗时差距巨大,采用频域方法得到的损伤风险位置滞后,且与时域方法相比,对立管的波致疲劳损伤进行了放大,在数量级上保持一致。通过上述结果分析,评估两种方法在深水钢悬链线立管波致疲劳预报中的适用性。
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关键词
钢悬链线立管
波致疲劳
频域谱分析
时域方法
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Keywords
SCRs
wave-induced fatigue
frequency domain spectral analysis
time domain method
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分类号
U674.38
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名基于振动传感的风机状态监测系统探究
被引量:2
- 5
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作者
王浩
陶然
徐杰
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机构
宿松吉电新能源有限公司
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出处
《中国设备工程》
2023年第1期198-200,共3页
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文摘
作为风能的主要利用形式,风力发电对缓解能源危机、实现碳中和目标有着重要的意义。由于风机服役地区交通不便,风电装备的运行维护困难、成本高。因此,建立风机远程状态监测与故障诊断系统,对风机健康工作状态早预测、早报警、早处理,延长风电机组的服役寿命,降低风电的度电成本,具有极大的应用价值。本文采用可编程逻辑阵列进行风机振动状态数据采集及处理,搭建了基于振动监测的风机状态监测系统。该系统能够实现对整个风力发电机组振动信号采集、显示、分析、存储及故障报警等功能。
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关键词
振动监测
故障预警
传感器
频域振动谱分析
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分类号
TM315
[电气工程—电机]
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题名非稳态心电T波交替时域移动平均方法的研究
被引量:1
- 6
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作者
魏珑
魏海峰
魏佑震
赵捷
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机构
莱芜职业技术学院
山东省中医院
上海东方医院
山东师范大学物理与电子科学学院
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出处
《生物医学工程研究》
2014年第2期86-88,共3页
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基金
山东省自然科学基金资助项目(ZR2010HM020)
山东省科技发展计划政策引导类项目(2013YD01024)
济南市高校自主创新计划项目(201102005)
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文摘
利用时域方法检测非稳态心电信号T波交替现象,使其摆脱频域谱分析中稳态心率的限制。基于时域移动平均方法给出T波交替检测模块流程,利用奇数和偶数心拍的中位波形的最大差值作为T波电交替值。基于时域移动平均方法对ST-T数据库部分样本进行仿真验证,所测交替结果与谱分析法有较好的相关性,能够动态跟踪非稳态T波交替。时域检测移动平均法更能反映非稳态T波幅度及形态逐拍变化的心电变异现象,更适合日常动态心电监护。
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关键词
心电信号
T波交替
频域谱分析
中位波形
移动平均修正
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Keywords
Electrocardiogram T-wave alternans Spectral method in frequency domain Computed median beats Modified moving average analysis
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
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题名基于改进四峰谷值雨流计数法的船舶疲劳强度评估
被引量:4
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作者
周陈炎
张佳宁
孟巧
陈玲
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机构
南通理工学院电气与能源工程学院
大连海事大学船舶与海洋工程学院
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出处
《船海工程》
北大核心
2022年第6期42-46,52,共6页
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基金
江苏省高等学校自然科学研究(21KJD580003)
南通市市级科技计划(JCZ20183,JCZ20181)。
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文摘
考虑到在船舶时域疲劳强度评估中,对应力时间历程进行统计,雨流计数法对结果准确度有重要影响,针对常规四峰谷值雨流计数法的缺陷,提出一种改进四峰谷值雨流计数原则,同时考虑到时域法进行全海况船舶疲劳评估的耗时性,以改进频域谱分析法为基础,结合改进四峰谷值雨流计数法对某三体船进行疲劳强度评估,结果表明,改进谱分析法的评估结果与真解差距较小,可满足于实际工程计算需求。
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关键词
疲劳强度
雨流计数
改进四峰谷值
改进频域谱分析
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Keywords
fatigue strength
rain-flow counting
improved four peak-to-valley
improved frequency domain spectral analysis
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分类号
U661.43
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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