一种基于压缩感知的信道估计方法

利用水声信道稀疏特性,提出了一种基于压缩感知的信道估计方法。首先对基于零前缀正交频分复用(zeros-Padded orthogonal frequency division multiplexing,ZP-OFDM)的水声通信系统接收端信号进行两次多普勒频移补偿并建立了离散信号模型,接着在传统正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法的框架下提出了一种改进的算法,该算法依据上次迭代中残差值和观测值的比例,加入相对应的加权矩阵以减小异常样本对本次迭代结果的影响,然后在所提算法的基础上,结合频域过采样的方法估计出水声信道参数。仿真结果表明,改进的算法性能优于传统OMP算法,且更加有效的提高系统可靠性和有效性。