基于频域重构的激励和响应识别方法

本文提出了一种基于频域重构的激励和响应识别方法,由两组试验获取的激励信号在频域上重新构造出一种新的激励,以新的激励去识别响应信号,从而获取试验中较难实现的激励和响应信号,该方法已成功应用于实际工程试验分析中。

电力线载波通信中的频域分段重构算法

为降低电力线载波通信过程中电力线信道特性对通信质量的影响,文中对G3电力线载波通信标准的信号帧结构和物理层模型进行了研究,提出了适用于正交频分复用系统的频域分段重构编码及译码算法.在G3电力线载波通信系统传输模型中引入该算法,对频域中的信号分别进行分段和重构编码,在接收模块加载频域分段重构译码算法.结果表明:在高斯信道及实测的电力线信道中,G3电力线载波通信系统能保证通信的可靠性且降低噪声对通信过程的干扰;特别是在实测的电力线信道中,加载频域分段重构编码后的系统获得5dB的增益,其抗强噪声干扰的能力得到提升.

基于单频域段重构小波变换的电力系统谐波检测

提出一种基于单频域段重构小波变换的电力系统谐波检测方法。首先分析了Mallat快速离散小波变换算法,并且指出其注重总体抗混叠和信号重建,却忽略了对分解分量中的频率混叠进行抑制,在电力系统谐波检测中产生严重的频率混叠现象,然后给出了单频域段重构小波变换算法。仿真计算结果表明该方法可以有效地抑制频率混叠,能够较精确地提取谐波频率,为电力系统谐波检测提供了一种有效手段。

基于压缩感知的非均匀脉冲SAR欺骗性干扰抑制方法

针对SAR欺骗式干扰的特点和传统干扰抑制后SAR成像质量恶化以及传统干扰抑制方法存在着冗余度高、有效信息提取率低等问题,本文提出了将两种新的稀疏采样方式-互质采样与嵌套式稀疏采样同压缩感知算法相结合,用来抑制欺骗式干扰并实现目标高分辨重建的方法。通过仿真实验,对比了本文提出的新重构算法与传统非均匀采样重构算法,证明了在采样率远低于Nyquist速率的条件下,基于压缩感知的稀疏非均匀SAR采样与成像方法不但可以抑制欺骗式干扰,而且能够在避免信号冗余的情况下实现目标的高分辨成像。

均匀分布与反馈补偿优化脉冲噪声抑制

针对电力线通信中对重度脉冲噪声抑制性能不佳与非线性失真严重的问题,提出了一种基于均匀分布优化和反馈补偿的电力线脉冲噪声抑制算法。该算法首先将发射信号的瑞利分布进行分析,并将其峰值转换为均匀分布峰值,以降低信号的峰值平均功率比(PAPR),然后针对非线性置零信号设计了一种基于反馈补偿网络的重度脉冲噪声再抑制方法,进一步提高算法对脉冲噪声的抗干扰能力,最后,通过频域重构补偿过程对算法在噪声抑制过程中引起的非线性失真进行补偿,以保持原信号特征。仿真实验结果表明,算法能够有效抑制电力线通信中的重度脉冲噪声,降低了电力线通信误比特率,从而验证了算法的有效性。