模型频域降阶方法综述

本文对模型降阶方法中的几种主要频域降阶法逐一进行了综述,简要地分析了诸方法各自的优点,指出了每一种方法的适应范围。频域降阶方法为系统高阶模型的传递函数G(s)用适当的低降简化模型 R(s)来近似,提供了有力的理论基础。

基于遗传算法的频域模型降阶方法

本文提出了一种基于遗传算法的频域降阶新方法。染色体的基因代表降阶模型的参数,染色体的评价值采用时间响应和频率特性匹配误差。通过对原高阶系统阶跃响应的测量,获得了基因的合适取值范围。同时遗传算法引入新的追加微变异种群的策略,使得本方法具有智能和高效的特点。数值实验证明了本方法的有效性。

变换状态空间模型为Cauer Ⅰ和Ⅱ型连分式的算法及程序设计研究

本文描述一种变换状态空间模型为ＣａｕｅｒⅠ和Ⅱ型连分式的算法，并用ＦＯＲＴＲＡＮ语言把该算法编成通用程序，经实例验证该算法是有效的、可用的。