频域陷波对直接序列扩频信号接收性能影响分析

频域陷波是直扩系统中一种常用的抗窄带干扰措施,但是会造成信号能量损失和信号失真,而信号失真导致的信噪比恶化为非线性失真,难以通过公式计算。提出了一种信号失真的计算方法,并通过Matlab仿真,分析对比了频域陷波在不同扩频比、不同调制方式及不同陷波位置时,信号失真导致的性能恶化,采用增大扩频比、降低调制阶数(如BPSK)等方式,可减小信号失真导致的性能恶化。

扩频增益与频域陷波性能关系分析

针对频域抗干扰算法影响CDMA信号误码率性能的问题,给出了一种频域陷波的干扰抑制模型,并基于该模型在Matlab仿真平台对不同扩频增益下的陷波处理算法和信号解调性能之间的关系进行了仿真分析。仿真结果表明,根据频谱置零比例合理选择扩频增益,可在满足有用信号解调性能的同时有效地抑制CDMA信号中的大功率窄带干扰。

基于时域算法的频域陷波算法在扩频通信中的应用

介绍了一种新颖的频域陷波算法,以消除窄带干扰对通信的影响,并讨论了这种陷波算法在直接序列扩频通信中的应用。该算法将时域自适应滤波器中复杂的卷积运算转换为频域的相乘运算,从而减少了运算量,节省了资源,使得自适应陷波器更易于工程实现。仿真结果证实,该算法能有效地消除直接序列扩频方式中的窄带干扰。

改进的频域窄带干扰陷波器

在分析频域算法实现的基础上,引入变异系数(CV)作为一种切换准则,克服了传统傅里叶变换陷波算法的门限效应,使得系统在低干信比时关闭频域陷波算法,切换到扩频系统本身的匹配滤波器进行相关解扩;而在高干信比时切换到频域陷波算法.理论分析和仿真验证了CV作为切换准则的正确性和有效性,说明了作者提出的算法在抑制窄带干扰时具有更高的自适应性能.

频域自适应陷波器抑制罗兰C中窄带干扰技术

目前罗兰C接收机采用固定频率点的模拟陷波器抑制窄带干扰,针对固定频率点的模拟陷波器在抑制窄带干扰方面的缺陷,提出将频域自适应陷波器应用于罗兰C窄带干扰的抑制,克服了时域自适应陷波器收敛慢等缺点。通过仿真,此陷波器具有较好的抑制窄带干扰的能力。

基于选择性陷波的窄带干扰抑制策略研究

频域陷波是一种常用的窄带干扰抑制方法,结构简单,易于实现,但在切除窄带干扰的同时,会带来信号能量损失和信号失真的问题。以提高链路误码性能为目标,提出了基于选择性陷波的干扰抑制策略,并结合理论分析,给出了具体实施方法。对该方法进行了Matlab仿真,仿真结果与理论分析结果相符,验证了该策略的正确性。

改进的直扩通信系统窄带干扰频域抑制方法

为进一步改进门限估计的直扩通信系统(DSSS)窄带干扰频域抑制性能,在对基于门限估计的直扩通信系统窄带干扰频域抑制方法性能做定性分析的基础上,采用估计门限和已知的粗门限相结合的思路,提出一种改进型门限估计的直扩通信系统(DSSS)窄带干扰频域抑制方法.该方法先通过最大似然估计估计出N(FFF长度)个频域数据的方差,再将高于粗门限的方差滤除,最后取滤波后各个方差的均值作为频域陷波器的参考门限.仿真结果表明:该方法能够有效的抑制直扩通信系统中的窄带干扰.

基于联合滤波的SAR射频干扰抑制方法

面对日益复杂的空间电磁环境,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)容易受到射频干扰(Radio Frequency Interference,RFI)的影响,从而严重影响图像的判读和解译。尤其是低波段(例如P波段)SAR系统,由于频段内存在大量的电视广播信号,更容易受到RFI的影响。在建立了射频干扰信号模型的基础上,根据RFI信号的高功率、窄频带特点,提出了一种基于联合滤波的RFI抑制方法。该方法结合了传统的陷波法和子空间投影法在SAR射频干扰抑制方面的优点。其基本思想是:首先利用子空间投影法,将回波投影到目标信号子空间,获得参考信号,根据该参考信号,利用3δ准则判别出回波中存在的干扰信号,进行陷波、赋值处理。这样既降低了子空间投影法在抑制干扰过程中由于信号子空间判断误差而引入的虚警,又为陷波处理提供更准确的判别门限和更优的权值,可有效提升干扰抑制效果。仿真结果验证了该方法的干扰抑制效果优于子空间投影法及传统频域陷波法。

基于周期FRFT的交叠类似LFMCW信号的循环检测与分离

针对多分量交叠类似线性调频连续波(LFMCW)信号的检测与分离问题,提出了一种基于周期分数阶傅里叶变换(periodic FRFT)的循环检测与分离算法。介绍了锯齿LFMCW、对称三角线性调频连续波(STLFMCW)和具有类似线性调频特征的多相编码连续波信号的特点,分析了周期FRFT对此类信号处理的优势;推导了基于周期FRFT的交叠LFMCW信号的检测与分离原理,通过解线调将信号的分离转化为频域的窄带滤波问题,并将该算法推广应用于交叠类似LFMCW信号的检测与分离。仿真结果表明:该算法能够在较低信噪比条件下实现交叠类似LFMCW信号的检测与分离,且分离后的信号具有抑制噪声的作用。

基于FFT的扩频通信系统抗干扰技术研究

针对无线信道中的高斯白噪声、窄带干扰问题,采用重叠变换的FFT频域陷波算法对相关干扰进行削弱或消除,并将其在扩频通信系统中进行了仿真分析。结果表明,这项技术可使受干扰后的频谱泄露大大降低,从而减少了信号的损伤,提高了信息传输的准确性、可靠性。

一种基于IIR滤波的SAR射频干扰抑制方法研究

射频干扰(RFI)抑制技术是合成孔径雷达(SAR)的关键技术之一.首先对合成孔径雷达干扰抑制问题进行了简要描述,提出了一种对SAR射频干扰抑制方法进行研究的仿真模型,分析了干扰信号的特点;在此基础上,比较了3种检测RFI信号方法的特点,并采用无限冲击响应(IIR)滤波器在频域对干扰信号陷波.最后,利用SEASAT-SAR数据进行了仿真,结果表明频域识别与陷波的方法,计算简单、易于实现,可以有效的抑制RFI.

基于DPSCT和频谱校正的窄带干扰CBOC信号捕获算法

针对窄带干扰环境下组合二进制偏移载波(combined binary offset carrier,CBOC)信号难以被准确捕获的问题,提出了一种基于频域双相移组合陷波器(dual phase shift combination trap,DPSCT)结合批处理、频谱校正的捕获算法。该算法首先用陷波器对任意频点的窄带干扰进行抑制,再通过批处理提高处理速度,最后针对快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)过程中扇贝损失易导致捕获概率降低的问题,提出了基于部分匹配滤波器(partially matched filter,PMF)结合相位差+单点傅里叶变换频谱校正的捕获方法。仿真结果表明,该算法对在窄带干扰抑制后波形恢复和捕获概率等方面均有良好的性能,当信干比(signal to interference ratio,SIR)为-37 dB时,该算法较未校正之前捕获概率有4 dB的提高,并有效缩短了捕获时间。

GPS接收机的窄带干扰消除技术研究

随着干扰技术的发展,全球定位系统(GPS)抗干扰性能差的缺点日益突出,对于能有效用于工程应用的抗干扰方法的研究显得尤为重要。频域抑制干扰处理中的频域陷波法是一种可以有效地移除宽带GPS信号中窄带干扰的方法。通过对N-σ消除策略的理论分析,并结合工程实践对该方法进行数字仿真实验得出仿真结果,比对分析得出了该方法在抗干扰方面的优势和一些有益的结论及合理解释,并引申出在实际工程中运用该方法时需要考虑的实际问题,对该方法在实际工程中的应用提供一定的实践依据。