基于FFT的扩频通信系统抗干扰技术研究

针对无线信道中的高斯白噪声、窄带干扰问题,采用重叠变换的FFT频域陷波算法对相关干扰进行削弱或消除,并将其在扩频通信系统中进行了仿真分析。结果表明,这项技术可使受干扰后的频谱泄露大大降低,从而减少了信号的损伤,提高了信息传输的准确性、可靠性。

改进的高动态高灵敏度GPS信号捕获算法

首先介绍弱GPS信号定义和影响因素,指出要想实现弱信号条件下的捕获,必须增加处理增益。要提高增益,就要进行累积,而累积最重要的限制就是导航电文的变化、多谱勒频偏的影响以及非相干累积的平方损失。而高动态又必须考虑累积时间与多普勒补偿的均衡。针对这些因素,指出在弱信号条件下,FFT捕获较传统算法更具有优势。采用差分累积提高累积时间并减轻了非相干累积平方增益损失。半比特搜索法能够估计出导航数据的最佳组合,实现很长时间的相干积分。高动态高灵敏度情况下,还必须考虑补偿码多谱勒的影响。提出一套完整的弱信号处理方案,采用Monter·Carlo方法进行仿真,实验结果验证了该算法的有效性。

基于多传感器融合的抽油机运动周期的研究

对油井示功图的分析是评定深井泵、抽油机与抽油杆工作状态的重要手段。抽油机运动周期作为示功图的重要参数,其准确性直接影响示功图的精度。针对采用单一悬点加速度的方法确定的抽油机运动周期误差较大等缺点,提出一种多传感器融合的抽油机运动周期的计算方法。首先对不同传感器采集的同周期的悬点加速度、悬点载荷、电动机电功率3种信号进行卡尔曼滤波,消除干扰噪声;其次对滤波后的信号分别从时域和频域计算出周期值;最后对3种信号周期值进行加权融合,确定最优周期值。实验表明:多传感器融合的方法比单一加速度法所确定的抽油机运动周期具有更高的准确度。

基于振动加速度测量的振动速度和位移信号识别方法探讨

分析了由实测的振动加速度信号通过积分获得振动速度和位移信号的方法的问题,在深入分析已有的三种改进方法(即去除趋势项的时域修正算法、基于高通滤波和数值积分的方法以及基于FFT变换和频域计算的方法)的数学原理和实现流程的基础上,进行了数值仿真分析和对比研究;结果表明基于FFT变换和频域计算的方法的精度最高而且最可靠,将其应用于实际的振动测试数据处理,得到了可靠的振动速度和位移频谱及时间历程信号,这对于振动系统的分析评价和振动控制系统的设计通常是很必要的。

水电站状态检修现状与尾水管压力脉动信号分析技术

实施水电站状态检修是水电行业发展的必然趋势，我国状态检修改革已经取得了一定的成绩，在此基础上如何进一步深化是水电工作者正在探索的问题。本文总结了有关状态检修的概念与我国这一领域改革的现状，并针对其中的一个环节，即引起机组水力振动的重要原因之一，尾水管压力脉动模型试验结果分析做了阐述，根据振动信号处理的需要开发了基于FFT的时频域分析计算软件，并对三维能量分布密度图的概念进行了分析。

卫星扩频通信中一种级联的干扰抑制技术

针对卫星扩频通信系统,研究一种射频抗干扰技术——自适应包络限幅(Smart AGC)技术,提出将Smart AGC与FFT频域抗干扰技术级联抑制干扰的思想,并说明了Smart AGC技术的工作原理和实现方案。建立仿真模型,给出Matlab仿真测试结果,并对级联抗干扰技术与单级FFT频域抗干扰技术的抗干扰性能进行比较。仿真结果表明,在单音干扰条件下,当干噪比(JNR)大于55dB时,级联抗干扰技术的性能优于单级FFT频域抗干扰技术。

基于C语言的GPS基带处理芯片参考模型设计

文章研究了基于C语言的GPS基带处理芯片验证环境的设计,对芯片验证理论进行了简要介绍,对传统时域滑动捕获算法和基于FFT的并行频域捕获算法进行了介绍,并对FFT的并行频域捕获算法的详细实现过程进行了描述。跟踪部分采用超前—滞后跟踪环对C/A码进行跟踪,采用科斯塔斯环对载波进行跟踪。使用MATLAB对设计进行了验证。

高斯尺度空间周期窄带局部放电带电检测滤波方法研究

为去除局部放电检测信号中的周期窄带干扰,本文基于快速傅立叶变换频域阈值算法,提出一种改进算法,即在高斯尺度空间上的FFT周期窄带滤波方法。先对放电信号的频谱进行高斯尺度空间平滑滤波,经过多次投影找到频谱上周期窄带干扰和局放信号所在的局部最大值,再通过峭度提取出周期窄带干扰的中心频率并滤除,最后通过IF FT重构出放电信号。然后对各种噪声强度下的局部放电信号进行评估,仿真和实测信号分析结果表明,在不同噪声水平下,该方法均能在抑制周期窄带干扰的同时保留局部放电信号特征。