改进的高动态高灵敏度GPS信号捕获算法

首先介绍弱GPS信号定义和影响因素,指出要想实现弱信号条件下的捕获,必须增加处理增益。要提高增益,就要进行累积,而累积最重要的限制就是导航电文的变化、多谱勒频偏的影响以及非相干累积的平方损失。而高动态又必须考虑累积时间与多普勒补偿的均衡。针对这些因素,指出在弱信号条件下,FFT捕获较传统算法更具有优势。采用差分累积提高累积时间并减轻了非相干累积平方增益损失。半比特搜索法能够估计出导航数据的最佳组合,实现很长时间的相干积分。高动态高灵敏度情况下,还必须考虑补偿码多谱勒的影响。提出一套完整的弱信号处理方案,采用Monter·Carlo方法进行仿真,实验结果验证了该算法的有效性。