使用变步长频域LMS算法的自适应Volterra均衡器

Volterra均衡器能够有效地克服卫星信道的非线性失真,但由于非线性均衡器的输入矩阵特征值扩展严重,使得自适应过程收敛缓慢。为克服这个缺点,提出应用变步长的频域LMS算法对Volterra均衡器的权值系数进行自适应更新。算法利用正交变换降低输入序列的相关性,同时动态地调整迭代步长提高均衡器的收敛速度。仿真结果表明与时域算法相比,均衡器的收敛速度提高了25倍左右;均衡器收敛后纠了信号的幅度和相位失真。

基于LMS算法的频域自适应均衡技术研究

在移动无线通信中,当信道环境随时间变化较快时,无线信号经过信道之后会发生非常严重的时延、衰减和畸变,即产生小尺度信道衰落。均衡技术通过对信道特性进行补偿,使得经过均衡后的信号尽可能接近期望信号。文章以GMSK系统为例,采用一种频域LMS自适应均衡算法,对接收信号进行补偿和均衡,并通过MATLAB仿真检验了这种均衡算法的效果。

一种新的变步长频域块LMS算法

针对现有直接序列扩频(DSSS)通信抗干扰系统中的传统频域块最小均方误差(FBLMS)算法在收敛速度和稳态误差之间存在矛盾的问题,提出了一种新的变步长算法——VSS-FBLMS算法,该算法通过输出信号中剩余干扰所占整体噪声信号的比例来调节变步长因子,步长因子随着干扰的被滤除而逐渐减小,使得DSSS通信抗干扰系统获得更好的抑制干扰效果。首先对传统FBLMS算法的DSSS抗干扰系统进行了介绍,然后对提出的VSS-FBLMS算法进行分析,最后将新算法和传统算法加入DSSS通信抗干扰系统中进行仿真对比。理论分析和仿真结果表明,VSS-FBLMS算法不仅可以有效滤除窄带干扰,而且抗干扰性能优于传统FBLMS算法,收敛速率和稳态误差也都优于传统FBLMS算法。

自适应滤波LMS类算法探究

在传统的LMS(Least Mean Square)算法中,固定步长的选取影响收敛速度与稳态误差,而且两者不可兼得。因此,为在相应的领域内合理使用此类算法,针对这个问题在对多种自适应滤波LMS类算法进行原理分析后,得出此类算法在不同领域的特点,对今后不同人群的合理使用提供了良好条件。

频域块LMS算法在直扩系统抗干扰中的应用研究

针对直接序列扩频(DSSS)通信系统中窄带干扰抑制问题,研究频域块最小均方误差(LMS)算法。首先对传统LMS算法、符号LMS算法、归一化LMS算法和频域块LMS算法进行理论分析和性能对比,然后建立基于频域块LMS算法的DSSS抗干扰系统仿真模型。先通过信噪比改善因子仿真来验证算法有效性,再仿真比较不同信噪比和信干比条件下窄带干扰抑制效果。理论分析和仿真结果表明,频域块LMS算法不仅比前三种LMS算法有更精确的梯度向量估计和更低的计算复杂度,而且可以有效滤除窄带干扰,抗干扰性能能够达到或优于前三种LMS算法,滤除干扰后的误码率曲线接近无干扰系统。

快速时变信道下GMSK系统自适应均衡技术研究及FPGA实现

在快速时变信道环境下,无线信号的传输会发生非常严重的时延、衰减和畸变,即所谓小尺度信道衰落。该文设计了一种简单易于在FPGA平台上实现的GMSK收发系统模块,基于该系统模型,提出并推导了两种自适应均衡算法:频域LMS算法、RLS算法。通过MATLAB仿真对比了两种均衡算法的收敛特性及运算复杂度,提出适用于快速时变信道的流水线并行RLS自适应均衡算法,并在FPGA开发平台上量化实现了RLS自适应均衡模块。