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题名基于深度卷积网络的多聚焦图像自动融合方法
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作者
朱其然
樊然然
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机构
信阳学院大数据与人工智能学院
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出处
《信息与电脑》
2024年第2期122-124,共3页
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文摘
不同聚焦状态的图像融合易产生模糊的问题,因此提出基于深度卷积网络的多聚焦图像自动融合方法。首先检测图像的多聚焦区域,利用深度卷积网络选择图像块的大小,以便于后续的图像融合。选取好图像块大小后,通过小波变换进一步确定频子带系数。最后,结合深度卷积网络的自动融合方法,融合不同聚焦状态的图像,得到一幅完整、视觉效果好的融合图像。实验证明,在融合过程中使用深度卷积网络的多聚焦图像自动融合方法可以得到清晰的图像,具有良好的应用效果。
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关键词
深度卷积网络
多聚焦图像
图像自动融合
频子带系数
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Keywords
deep convolutional network
multi-focused image
image automatic fusion
frequency subband coefficient
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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