基于相频特性与多频带分析的小电流接地系统故障选线

根据线路的相频特性将频率分为不同的区段,论证了在选定频段(SFB)内,小电流接地系统健全线路零序电流极性与故障线路相反;应用小波包以适当频率带宽对各线路的暂态零序电流进行分解,小波包系数的符号表示相应频段零序电流的极性;在SFB内按照能量最大的原则,确定各线路暂态零序电流分布最集中的频带所对应的小波包分解树节点,通过比较所有线路暂态零序电流在各自能量最大节点处的小波包分解系数的极性,自适应地实现故障选线。PSCAD仿真试验结果表明,该方法能够准确、可靠地实现电缆—架空线混合传输线的小电流接地系统单相故障选线。

基于多频带分析的自适应配电网故障选线研究

该文应用小波包具有良好的频域分频特性,以适当频率带宽对配电网发生单相接地故障后各条线路的暂态零序电流进行分解,得到其在不同频段下的输出。按照能量最大的观点确定各条线路暂态电容电流分布最集中的特征频段,并根据故障线路暂态电容电流的极性与非故障线路不同的原理,通过比较所有线路在各自特征频段下的小波包分解系数的极性来自适应地实现故障选线。理论分析及大量的ATP仿真结果表明:该选线方法可以准确、可靠地实现配电网单相故障的选线。

频带分析方法在我国景气周期波动中的应用

本文介绍了国外最近提出的基于频带分析的景气指标选择方法。本文首先利用带通滤波分离出我国实际GDP增长率的循环要素并把它作为基准指标,然后利用文中介绍的频带分析方法选择一致指标。在选择一致指标时发现,利用频带分析方法选择的固定资产投资指标,在时域上却未被入选。这表明选择指标时频带选择方法比时域选择方法选择范围更广。本文还分别基于频带方法和时域方法构造一致合成指数,这两者都能够较好地拟合GDP增长率的波动情况,但使用频带方法得到的结果略好一些。

吉赫横电磁波传输室传输特性的宽频带分析

吉赫横电磁波传输室(GTEM cell)上限工作频率可达几个吉赫,因而在电磁兼容测量中得到越来越广泛的重视和应用。本文在非正交坐标系下采用FDTD(时域有限差分)法求解电磁波在GTEM cell中的传输特性,给出了GTEM cell中TEM模的横向分布和纵向分布,分析了高阶模对场分布均匀性的影响,由此确定了GTEM cell的上限工作频率范围,计算及分析结果对GTEM cell的设计和使用具有重要意义。

小波包变换的频带分析的实现

论述了小波包分析的基本原理及其分频的方法。针对根据小波包理论进行小波包分解不能正确的实现频带分析的实际,通过对每一层小波包分解的等频带信号进行调整,用新的算法进行小波包分析,从而达到频带分析的目的。

基于频带分析的陀螺信号小波包消噪研究

对陀螺信号预处理是提高陀螺信号精度的有效方式之一。文中针对陀螺在不同角速度输入下的测量信号．利用小波包频带分析方法识别出陀螺的有用信号和噪声，确定出陀螺信号的有效频带范围；采用小波包动态阈值法对分析后的陀螺原始输出数据分频段补偿误差，有效的改善了陀螺的平稳运动特性，使陀螺在整个量程范围内都具有较高的精度。实测数据处理结果表明该方法适用于全量程范围内的陀螺误差补偿，能有效提高陀螺信号的精度。

基于小波包全频带分析和OS-ELM的小电流单相接地故障选线

为提高配电网单相接地故障特征提取的有效性以及实现对故障选线的准确判别,提出了一种基于小波包全频带分析和在线序贯极限学习机(OS-ELM)的新的故障选线分析方法。本文灵活运用小波包的多分辨率分频特性,提取了小电流单相接地故障暂态信号的特征量;利用OS-ELM将批处理和逐次迭代相结合,不断更新训练数据和网络结构,实现了对单相接地故障线路的快速选取。仿真实验结果表明:利用小波包全频带分析能够获得更有效的故障特征,OS-ELM在测试时间和诊断精度上都优于该反向传播(BP)网络、径向基网络(RBF)和支持向量机(SVM),说明了所提方法在单相接地故障选线的有效性,更能满足在线应用需求。

我国通货膨胀和证券市场周期波动关系——基于小波变换频带分析方法的实证检验

本文利用小波变换频带分析方法,在1991年1月至2007年12月的样本区间研究通货膨胀和证券市场周期波动关联性和条件波动溢出效应。时差相关关系显示,二者周期波动关系出现非一致性.即短周期波动相关性不稳定.中周期波动反向共变.长周期波动高度负相关且通货膨胀先行,并对证券市场的影响具有长期记忆性。条件波动溢出效应检验结果表明.中周期通货膨胀与证券市场条件波动具有双向溢出效应但溢出强度不同.通货膨胀条件波动对证券市场条件波动冲击效应相对较强,而长周期波动只存在通货膨胀对证券市场的单向溢出效应。小波变换频带分析结论.对宏观经济和证券市场稳定发展提供了有针对性的政策启迪。

一类多频带主分量分析方法

主分量分析是模式识别领域使用较广的一种特征抽取方法,但是由于经典的主分量分析在处理图像矩阵时需要将图像展开成向量形式,使得计算量很大。本文提出了一种多频带主分量分析方法,该方法不仅减少了运算过程中的计算量,而且在一定程度上提高了整体性能。首先通过二维离散余弦变换将图像转变成频率数据,再按照频率变化将数据分成多个频带,然后在此基础上设计了针对多个频带数据的主分量分析方法。通过对ORL和NUST603图像库进行实验证明,本文方法不仅具有快速提取图像特征的能力,而且综合性能优于相应的主分量分析。

一种多频带线性鉴别分析方法

线性鉴别分析(LDA)是模式识别领域广泛使用的一种特征抽取方法,而在图像识别中,由于小样本问题,经常采用的是PCA+LDA方法来代替单纯的LDA。提出了一种多频带线性鉴别分析方法(MBLDA),使LDA在完整的样本空间上进行,而且解决了小样本问题。MBLDA不仅避免了PCA过程带来的信息损失,而且提取的鉴别特征维数小,还提高了识别性能。该方法在识别精度上大幅度地超越了PCA和LDA或PCA+LDA,通过对ORL,NUST603人脸库的实验验证了该算法的有效性。

在不同频带上分析的1997年日本山口地震的震源过程

使用强地面运动资料的反演分析,构造了1997年日本山口地震的一组震源破裂模型。对低频带和高频带,分别采用合成格林函数和经验格林函数(EGF)。高频模型的滑动区在空间上相应于低频模型的大滑动区边缘,在时间上相应于初始破裂。计算的滑动—应力关系显示,高频模型的应力衰减速率更快,并且所有模型在恒定应力水平时几乎没有滑动。

基于小波分析的机械故障特征提取研究

常见的机械故障诊断研究侧重于对故障的识别和分类 ,相应的故障诊断方法均为提高诊断的准确率而设计 ;从实际应用角度来讲 ,这样的诊断方法是不全面的。全面反映设备故障状况的因素除了故障类别外 ,还应指出故障的具体位置和程度。冲击、油膜振荡、碰摩和转速突变等故障往往产生奇异信号 ,奇异点包含了更为丰富的故障信息。小波分析具有良好的时频局部化特性 ,为描述信号的奇异性提供了手段。为此提出用小波分析方法 ,通过对奇异故障信号的检测、信噪分离和信号频带分析来提取故障特征 ,以确定故障的位置和程度。这种方法提取的故障信息应用在神经网络等其他故障诊断方法中可以更准确、更全面地诊断故障 。

小波包分析在节理岩体动力计算中的应用研究

节理岩体边坡的变形与破坏,一般具有大变形的特征,且节理面对响应大小起控制作用。传统的振动响应对网格、阻尼有诸多要求,并可能导致震动响应的高频部分不合理。考虑到振动信号频谱虽然很丰富,但一般存在一个或几个优势频率段。在这个频率段内,能量相当集中、振幅相对较大,对节理岩体的位移响应起决定作用。结合小波包频带分析,先对振动输入波采用小波包分析,然后根据各频段的重构波形采用时程分析法计算节理岩体的位移响应。研究成果表明:小波包比传统的傅里叶变换更具有优势,小波分频带分析不仅可以看到时域特征,而且可以精细刻化其频域特征,降低模型网格的要求和计算工作量,对于节理动力分析是一个很好的选择。

基于小波分析的故障诊断

本文通过各种实例，有选择地对信号进行小波分解或小波包分解，并对分解的数据进行处理或重构，最终达到故障信号的检测、信噪分离和信号频带分离的目的，证实了该方法作为故障诊断手段的有效性。

应用小波包和包络分析的滚动轴承故障诊断

提出了一种基于小波包分析、频带能量分析和包络分析相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先利用小波包将滚动轴承振动信号分解到不同的节点上。然后求出各频率段的能量,根据频带能量的变化情况,找出滚动轴承的故障所在的频带。最后对故障频带的重构信号做包络谱,将谱峰处的频率同滚动轴承的故障特征频率进行对比分析,诊断出滚动轴承的故障。通过对试验中采集到的滚动轴承振动信号进行分析,证明了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性。

基于小波的灰色预测理论在水电机组故障预测中的应用

基于神经网络“能量―故障”映射关系,提出将小波频带分析与灰色预测理论相结合进行水电机组故障预测。运用小波分解提取各频带能量,应用预测理论建立水电机组故障特征量的预测模型,预测各频率成分能量的变化,重构由预测各频带能量成分组成的特征向量,应用于水电机组故障预测分析。以水轮机主轴摆度信号为例,应用该方法进行了特征信息提取和预测,表明将小波能量提取与灰色预测理论相结合进行振动特征信息的预测比较有效,为故障预测提供了新思路。

国际石油价格与通货膨胀的周期波动关系

近年来国际石油价格大幅波动,不可避免地给各国经济带来冲击和影响。本文利用小波变换频带分析方法,结合VAR和多元GARCH-BEKK模型,考察了不同经济周期下中美两国通货膨胀与国际油价间的溢出关系。结果表明,国际油价只在短周期里对中国通货膨胀有显著的单向均值溢出效应,而二者之间不存在任何方向的波动溢出效应;美国通货膨胀与国际油价则在多数周期下具有显著的均值与波动溢出效应。本文认为尽管当前中国通货膨胀与国际油价的关系并不显著,但随着石油消费对进口依赖的不断提高,能源安全问题将成为未来中国需要应对的挑战,因此相关部门应及早采取有效措施,加快完善国内石油市场化建设,增强能源意识,提高能源利用效率,以应对未来石油冲击对经济的影响。

风环境下大跨度斜拉桥上的车辆驾驶舒适性评价

建立了风环境下行驶于大跨度桥梁上的车辆驾驶舒适性评价体系。在综合考虑汽车-桥梁系统空间耦合关系的基础上,提出了能够考虑桥梁的静风响应、抖振响应、汽车-桥梁耦合振动、系统的时变特性以及结构几何非线性和气动荷载非线性影响的风-汽车-桥梁系统空间耦合分析模型,该模型可以预测风环境下桥梁上通行车辆的行驶安全性及驾驶舒适性;建立了车辆驾驶员位置处驾驶舒适性评价方法,并采用ISO 2631-1—1997标准对不同路面粗糙度下行驶于杭州湾跨海大桥的车辆驾驶舒适性进行了评价。评价结果表明:路况越差,车辆的驾驶舒适性越差,且所计算工况下车辆的竖向和侧向驾驶舒适性均满足ISO 2631-1—1997标准。

在线传感器突变信号的检测与区分

为了准确区分传感器突变信号产生的原因,提出了基于数学模型的小波频带分析法.针对工业流程中的测控系统,分析了输出突变信号的频率组成与突变原因的关系.用小波频带分析技术,将高低频信号分离,并进行能量统计,根据高低频信号能量比例的变化,判断出突变信号产生的原因.经典型控制系统的计算机仿真和恒压供水系统实验结果表明,该方法能够有效地诊断出传感器是否发生故障.

电力电子主电路故障诊断方法研究

提出了采用小波分析和神经网络诊断电力电子装置故障诊断的方法,分析了三相桥式可控整流电路的故障波形特点,将利用小波变换模极大值和多尺度分析理论提取的故障特征输入神经网络诊断故障。归纳了故障诊断需知的3个条件以实现控制角的检测、故障的分类和定位。仿真表明该方法有效。