小波包频带检索改进算法及其在电机故障诊断中的应用

针对目前在利用小波包处理非平稳信号的过程中,存在认为小波包分解频段是按频率连续递增排列的误区,在分析小波包原理和小波包分解重构过程中频段排列特点的基础上,提出一种将小波包分解的频段按照频段由小到大顺序排列的方法,以方便所需频段的检索。在Lab-VIEW平台下进行了仿真验证,证明该方法的正确性,并利用改进频段顺序的小波包分解和重构程序对电机转子断条故障进行诊断,取得了很好的效果。

利用小波包变换提取地震波高频信息

小波变换仅适用于低频段信息的分辨,对高频段信息的分辨效果较差。而小波包变换适用干对信息的高低频部分做细致的分辨,是一种理想的非平稳时变信号(如地震信号)处理工具。本文较详细地研究了小波包分解树的节点与其对应频段的关系,并详细分析了小波包分解树的节点顺序与其对应的频段顺序不一致的原因。应用实例表明:小波包变换技术可较好地提取地震波的高频有效信息,包括利用来自地壳浅、中和深部的高频信息,从而有可能更好地揭示地壳的细结构形态,为油气勘探和岩石圈动力学研究提供更丰富的信息。

小波包多阈值去噪的一种改进方法

针对含噪信号中信号与噪声在频域内分布的差异性,通过小波包分解,将得到的小波包按照频率顺序重新排列,经过能量的比较将小波包分为3段进行阈值处理,实现多阈值去噪。仿真结果表明,与常用的Stein无偏似然估计阈值、极大极小准则阈值和固定形式阈值等方法比较,改进方法去噪效果更佳。