基于多模态网络的短波通信最高可用频率预测

为提高短波通信最高可用频率预测精度以及短波通信质量,引进多模态网络,提出短波通信最高可用频率预测方法。将短波通信VNF虚拟网络终端接入PC机,在PC机设置数据与采样频率、采样时段,进行短波通信最高可用频点数据的采集与预处理;将短波通信过程中的多模态网络作为前提条件,引进网络切片技术,处理VNF虚拟网,计算短波通信VNF资源容量;引进模糊神经网络,预测短波通信最高可用频率。实验结果表明:所设计方法可以实现对短波通信最高可用频率的高精度预测,相对误差较小,提高短波通信的质量。

增加频率点数提高MT的反演效果

在大地电磁测深中,目前基本上使用40个频率点的数据。对比分析了采用80个频率点与采用40个频率点的大地电磁测深结果。通过对趋肤深度分析以及对理论模型响应的计算,得到了80个频率点与40个频率点的大地电磁测深响应曲线。分别对理论曲线进行了反演。结果表明,80个频率点数据反演的精度更高,效果更好,对解释更有利。因此,今后应用大地电磁测深方法时,应提倡使用80个频率点的方案,逐渐淡出40个频率点的方案。

基于Matlab估计正弦信号信噪比时频法研究

本文采用时频法估计信噪比,用Matlab进行仿真,结果表明频点数的选取、采样频率以及时域观测点数都对信噪比的估计产生影响,在适当参数的设置下,计算信噪比的平均误差可以小于0.15 dB.

伺服油缸动态扫频问题研究

以伺服油缸的动态扫频问题为例,建立了伺服油缸动态测试系统的数学模型,并在其基础上解决了如何确定动态扫频过程中的k值以及扫频点数的选取问题.

通信系统仿真中估计正弦信号信噪比的新方法

正弦信号在通信系统中应用非常广泛,对其信噪比进行估计有着重要的意义,许多算法都需要以此获取最优性能。本文提出了在通信系统仿真中采用FFT估计正弦信号信噪比的新方法,并分析了信号频点数、采样率及量测时间对估计结果的影响。仿真结果表明,该方法能够正确地估计信噪比,通过合理的参数设置,误差均值可达0.3 dB以下。

铁路GSM-R无线网络场强覆盖的测试

在铁路施工的过程中,GSM-R部分区域会因为临近干扰、区段同频等情况,导致通信质量降低,网络服务性能变差,对列车的行进安全造成影响。为解决这些无线干扰问题,分析无线质量链路问题,对GSM-R无线干扰排查并甄选排查方法,提出合理解决方案。