基于频率的Read Mapping种子选择算法

选择具有最低频率的最优种子是一个复杂的计算问题,往往需要很长时间.提出了一种read的基于频率的合并种子选择算法(FMSS),该算法能够高效地选择接近最优的种子集合,可用于改善现有映射工具的性能.实验对比了平均种子选择方法和当前最优的种子选择策略(OSS,optimal seed solver),结果显示FMSS算法能够用很少的时间代价给出接近OSS的最优种子集合,这表明FMSS算法可集成到现有映射工具中用于处理更大规模的read mapping问题.

一种基于特征电流信号检测的低压台区拓扑识别方法

阐述一种基于特征电流信号检测的低压台区拓扑识别方法,前处理采用正交矢量锁定放大器的方法提取特征频率的弱信号幅值;为进一步提高抗扰性,后处理采用频率合并、滑动窗检测、同步、解调等方法解码。仿真和现场结果表明,相比传统FFT方法,计算量和功耗大幅降低,便于在智能断路器、集中器等设备上实现。