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题名基于频域快速解卷的血管提取算法
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作者
杨琴
姜自波
刘承超
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机构
曲阜师范大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机技术与发展》
2016年第3期113-116,120,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61572283)
山东省自然科学基金(ZR2011FQ026)
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文摘
为了方便识别新生血管,从而有效地对疾病进行诊断,所以需要将血管图像从背景图像中分割出来。文中提出一种在提高血管分辨率的基础上进行血管分割的算法。首先通过特定公式在梯度图像上对血管图像进行纹理增强,这是为了在之后的图像分割中,能识别细微的血管,使其不被忽略掉;然后对模糊图像进行频域上的快速解卷去模糊,消除成像仪器在成像过程中对图像清晰度的影响;由于图像在传输过程中会产生噪声,因此为了去除噪声对血管分割的影响,接着对血管图像进行了中值滤波操作;最后使用最大类间方差法来进行血管的分割操作,因为最大类间方差法可以有效地将图像前景和背景分割开。通过实验对比,直观上证明了该算法在血管分割中的有效性。
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关键词
频率域解卷
纹理增强
中值滤波
OTSU图像分割
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Keywords
frequency domain deconvolution
texture enhancement
median filtering
OTSU image segmentation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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