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平衡进化树自组织网络的设计与实现 被引量:1
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作者 周向东 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2009年第3期361-364,共4页
在基本进化树算法的基础上,以Visual C++6.0为开发工具,采用改进过的频率敏感竞争学习(FSCL)算法来选择最佳匹配单元(best matching unit,BMU),然后逐级向上修改BMU父结点的权向量直至根结点,从而实现了对进化树的平衡。实验结果表明,... 在基本进化树算法的基础上,以Visual C++6.0为开发工具,采用改进过的频率敏感竞争学习(FSCL)算法来选择最佳匹配单元(best matching unit,BMU),然后逐级向上修改BMU父结点的权向量直至根结点,从而实现了对进化树的平衡。实验结果表明,该方法不仅大大提高了进化树算法的效率,还减少了聚类误差。 展开更多
关键词 自组织映射 进化树 最佳匹配单元 频率敏感竞争学习
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