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平衡进化树自组织网络的设计与实现
被引量:
1
1
作者
周向东
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2009年第3期361-364,共4页
在基本进化树算法的基础上,以Visual C++6.0为开发工具,采用改进过的频率敏感竞争学习(FSCL)算法来选择最佳匹配单元(best matching unit,BMU),然后逐级向上修改BMU父结点的权向量直至根结点,从而实现了对进化树的平衡。实验结果表明,...
在基本进化树算法的基础上,以Visual C++6.0为开发工具,采用改进过的频率敏感竞争学习(FSCL)算法来选择最佳匹配单元(best matching unit,BMU),然后逐级向上修改BMU父结点的权向量直至根结点,从而实现了对进化树的平衡。实验结果表明,该方法不仅大大提高了进化树算法的效率,还减少了聚类误差。
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关键词
自组织映射
进化树
最佳匹配单元
频率敏感竞争学习
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职称材料
题名
平衡进化树自组织网络的设计与实现
被引量:
1
1
作者
周向东
机构
福州大学数学与计算机科学学院
出处
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2009年第3期361-364,共4页
文摘
在基本进化树算法的基础上,以Visual C++6.0为开发工具,采用改进过的频率敏感竞争学习(FSCL)算法来选择最佳匹配单元(best matching unit,BMU),然后逐级向上修改BMU父结点的权向量直至根结点,从而实现了对进化树的平衡。实验结果表明,该方法不仅大大提高了进化树算法的效率,还减少了聚类误差。
关键词
自组织映射
进化树
最佳匹配单元
频率敏感竞争学习
Keywords
self - organization map
evolving tree
best matching unit
frequency sensitive competitive learning
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
平衡进化树自组织网络的设计与实现
周向东
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2009
1
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